| Titre : |
Modélisation et statistique spatiales |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Carlo Gaetan, Auteur ; Xavier Guyon, Auteur |
| Editeur : |
Berlin : Springer |
| Année de publication : |
2008 |
| Collection : |
Mathématiques et applications num. 63 |
| Importance : |
308p. |
| Présentation : |
couv.ill. en coul. |
| Format : |
23.5x15.5 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-3-540-79225-3 |
| Note générale : |
index. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Modélisation statistique |
| Résumé : |
La statistique spatiale connaît un développement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines : sciences de la terre, environnement et climatologie, épidémiologie, économétrie, analyse d'image, etc... Ce livre présente les principaux modèles spatiaux utilisés ainsi que leur statistique pour les trois types de données : géostatistiques (observation sur un domaine continu), données sur réseau discret, données ponctuelles. L'objectif est présenter de façon concise mais mathématiquement complète les modèles les plus classiques (second ordre et variogramme ; modèle latticiel et champ de Gibbs-Markov ; processus ponctuels) ainsi que leur simulation par algorithme MCMC. Vient ensuite la présentation des outils statistiques utiles à leur étude. De nombreux exemples utilisant R illustrent les sujets abordés. Chaque chapitre est complété par des exercices et une annexe présente brièvement les outils probabilistes et statistiques utiles à la statistique de champs aléatoires. |
Modélisation et statistique spatiales [texte imprimé] / Carlo Gaetan, Auteur ; Xavier Guyon, Auteur . - Berlin : Springer, 2008 . - 308p. : couv.ill. en coul. ; 23.5x15.5 cm. - ( Mathématiques et applications; 63) . ISBN : 978-3-540-79225-3 index. Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Modélisation statistique |
| Résumé : |
La statistique spatiale connaît un développement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines : sciences de la terre, environnement et climatologie, épidémiologie, économétrie, analyse d'image, etc... Ce livre présente les principaux modèles spatiaux utilisés ainsi que leur statistique pour les trois types de données : géostatistiques (observation sur un domaine continu), données sur réseau discret, données ponctuelles. L'objectif est présenter de façon concise mais mathématiquement complète les modèles les plus classiques (second ordre et variogramme ; modèle latticiel et champ de Gibbs-Markov ; processus ponctuels) ainsi que leur simulation par algorithme MCMC. Vient ensuite la présentation des outils statistiques utiles à leur étude. De nombreux exemples utilisant R illustrent les sujets abordés. Chaque chapitre est complété par des exercices et une annexe présente brièvement les outils probabilistes et statistiques utiles à la statistique de champs aléatoires. |
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Modélisation et statistique spatiales