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11 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'optimisation mathématique'
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Titre : Optimisation discrète : de la modélisation à la résolution par des logiciels de programmation mathématique Type de document : texte imprimé Auteurs : Alain, Billionnet, Auteur Editeur : Paris: Dunod Année de publication : 2007 Collection : InfoPro. Applications & métiers : se former Importance : 1 vol. (XVII-446 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-049687-7 Prix : 69,00 € Note générale : Bibliogr. p. 435-441. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation mathématique Programmation linéaire Index. décimale : 519.6 BIL Résumé : Cet ouvrage s'adresse aux scientifiques et décideurs à la recherche de méthodes efficaces pour résoudre des problèmes complexes d'optimisation discrète. Il s'adresse également aux étudiants de master, aux élèves ingénieurs et aux enseignants de mathématiques appliquées et d'informatique. De très nombreux problèmes d'optimisation relèvent de l'optimisation discrète. Dans ces problèmes, les variables de décision ne peuvent pas prendre des valeurs réelles quelconques et cette restriction les rend particulièrement difficiles.
Le but de cet ouvrage est de montrer comment modéliser un vaste ensemble de problèmes difficiles de la recherche opérationnelle et des sciences de l'ingénieur pour les résoudre à l'aide de solveurs de programmes mathématiques tels que COIN-OR, CPLEX, OSL ou Xpress-MP. Les nombreuses règles générales qui sont présentées et les exemples associés aideront le lecteur à construire les bonnes formulations de problèmes d'optimisation discrète, qu'ils soient linéaires ou non linéaires.
La phase cruciale de pré-traitement fait l'objet d'un chapitre à part entière. 25 problèmes, choisis dans différents domaines d'application, sont traités selon cette approche. Les temps de résolution par un solveur, sur un ordinateur personnel, sont indiqués.Optimisation discrète : de la modélisation à la résolution par des logiciels de programmation mathématique [texte imprimé] / Alain, Billionnet, Auteur . - [S.l.] : Paris: Dunod, 2007 . - 1 vol. (XVII-446 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 25 cm. - (InfoPro. Applications & métiers : se former) .
ISBN : 978-2-10-049687-7 : 69,00 €
Bibliogr. p. 435-441. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Optimisation mathématique Programmation linéaire Index. décimale : 519.6 BIL Résumé : Cet ouvrage s'adresse aux scientifiques et décideurs à la recherche de méthodes efficaces pour résoudre des problèmes complexes d'optimisation discrète. Il s'adresse également aux étudiants de master, aux élèves ingénieurs et aux enseignants de mathématiques appliquées et d'informatique. De très nombreux problèmes d'optimisation relèvent de l'optimisation discrète. Dans ces problèmes, les variables de décision ne peuvent pas prendre des valeurs réelles quelconques et cette restriction les rend particulièrement difficiles.
Le but de cet ouvrage est de montrer comment modéliser un vaste ensemble de problèmes difficiles de la recherche opérationnelle et des sciences de l'ingénieur pour les résoudre à l'aide de solveurs de programmes mathématiques tels que COIN-OR, CPLEX, OSL ou Xpress-MP. Les nombreuses règles générales qui sont présentées et les exemples associés aideront le lecteur à construire les bonnes formulations de problèmes d'optimisation discrète, qu'ils soient linéaires ou non linéaires.
La phase cruciale de pré-traitement fait l'objet d'un chapitre à part entière. 25 problèmes, choisis dans différents domaines d'application, sont traités selon cette approche. Les temps de résolution par un solveur, sur un ordinateur personnel, sont indiqués.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FS2013/0246-3 519.6 BIL Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Mathématique Disponible
Titre : Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathémathique et à la simulation numérique Type de document : texte imprimé Auteurs : Grégoire Allaire, Auteur Editeur : Palaiseau (Essonne) : Ecole polytechnique Année de publication : 2005 Collection : Mathématiques appliquées Importance : 459 p. Format : 24 x 17 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7302-1255-7 Prix : 35 EUR Note générale : Bibliogr. Index
Langues : Français (fre) Mots-clés : analyse numérique optimisation mathématique Index. décimale : 515 Analyse Résumé : A pour objectif d'introduire les étudiants, à travers la présentation de l'analyse numérique et de l'optimisation, au monde de la modélisation mathématique et de la simulation numérique. Des travaux pratiques de simulation numérique à l'aide des logiciels Scilab et FreeFem++ sont disponibles sur le site Web accompagnant l'ouvrage.
Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathémathique et à la simulation numérique [texte imprimé] / Grégoire Allaire, Auteur . - Palaiseau (Essonne) : Ecole polytechnique, 2005 . - 459 p. ; 24 x 17 cm. - (Mathématiques appliquées) .
ISBN : 978-2-7302-1255-7 : 35 EUR
Bibliogr. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : analyse numérique optimisation mathématique Index. décimale : 515 Analyse Résumé : A pour objectif d'introduire les étudiants, à travers la présentation de l'analyse numérique et de l'optimisation, au monde de la modélisation mathématique et de la simulation numérique. Des travaux pratiques de simulation numérique à l'aide des logiciels Scilab et FreeFem++ sont disponibles sur le site Web accompagnant l'ouvrage.
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ISA 2282 04-02-117 Ouvrage Bibliothèque de Faculté des Sciences de la Nature et de la Vie (FSNV) Mathématique Disponible ISA 2281 04-02-117 Ouvrage Bibliothèque de Faculté des Sciences de la Nature et de la Vie (FSNV) Mathématique Disponible ISA 2280 04-02-117 Ouvrage Bibliothèque de Faculté des Sciences de la Nature et de la Vie (FSNV) Mathématique Exclu du prêt G.A.16320/2 04-12-018 Ouvrage Bibliothèque de la Faculté de Génie Civil et d’Architecture Mathématique Exclu du prêt FS2013/0127-1 519.4 ALL Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Mathématique Exclu du prêt FS2013/0127-2 519.4 ALL Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Mathématique Disponible FS2013/0127-3 519.4 ALL Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Mathématique Disponible FS2013/0127-4 519.4 ALL Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Mathématique Disponible FS2013/0127-5 519.4 ALL Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Mathématique Disponible 16320/1 04-12-018 Ouvrage Bibliothèque Universitaire Centrale Mathématique Exclu du prêt
Titre : Introduction à l'optimisation et au calcul semi-différentiel : Cours et exercices corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Delfour, Michel, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2012 Collection : Sciences sup. Mathématiques appliquées pour le master-SMAI Importance : 354 p Présentation : ill., couv. ill. en coul Format : 24*17cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-057423-0 Prix : 35 EUR Note générale : La couv. porte en plus : "cours et exercices corrigés".
Bibliogr. p. 341-349. IndexLangues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation mathématique Problèmes et exercices Index. décimale : 519.607.6 Résumé : Ce livre est destiné aux étudiants en Mathématiques, Physique, Sciences économiques, et autres disciplines où sont requises des connaissances de base en analyse mathématique et en algèbre linéaire.
Il présente l'ensemble des connaissances pour l'optimisation en dimension finie, ainsi qu'une initiation au calcul semi-différentiel accessible à tous les étudiants.
De nombreux exemples et exercices illustrent les points importants du cours. Toutes les solutions sont données.Introduction à l'optimisation et au calcul semi-différentiel : Cours et exercices corrigés [texte imprimé] / Delfour, Michel, Auteur . - Paris : Dunod, 2012 . - 354 p : ill., couv. ill. en coul ; 24*17cm. - (Sciences sup. Mathématiques appliquées pour le master-SMAI) .
ISBN : 978-2-10-057423-0 : 35 EUR
La couv. porte en plus : "cours et exercices corrigés".
Bibliogr. p. 341-349. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Optimisation mathématique Problèmes et exercices Index. décimale : 519.607.6 Résumé : Ce livre est destiné aux étudiants en Mathématiques, Physique, Sciences économiques, et autres disciplines où sont requises des connaissances de base en analyse mathématique et en algèbre linéaire.
Il présente l'ensemble des connaissances pour l'optimisation en dimension finie, ainsi qu'une initiation au calcul semi-différentiel accessible à tous les étudiants.
De nombreux exemples et exercices illustrent les points importants du cours. Toutes les solutions sont données.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité GA2013/161-01 G.A 04-21-022 Ouvrage Bibliothèque de la Faculté de Génie Civil et d’Architecture Mathématique Exclu du prêt GA2013/161-03 G.A 04-21-022 Ouvrage Bibliothèque de la Faculté de Génie Civil et d’Architecture Mathématique Disponible GA2013/161-02 G.A 04-21-022 Ouvrage Bibliothèque de la Faculté de Génie Civil et d’Architecture Mathématique Disponible GA2013/161-04 G.A 04-21-022 Ouvrage Bibliothèque de la Faculté de Génie Civil et d’Architecture Mathématique Disponible FS2013/0083-1 519.6 DEL Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Mathématique Exclu du prêt FS2013/0083-2 519.6 DEL Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Mathématique Disponible FS2013/0083-3 519.6 DEL Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Mathématique Disponible FS2013/0083-4 519.6 DEL Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Mathématique Disponible FS2013/0083-5 519.6 DEL Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Mathématique Disponible
Titre : Introduction à l'optimisation différentiable Type de document : texte imprimé Auteurs : Bierlaire, Michel, Auteur Editeur : PPUR Année de publication : 2006 Importance : 532P. Présentation : ILL Format : 24x16cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-88074-669-8 Note générale : INDEX,BIBLIOGRAPHI Langues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation mathématique Introduction à l'optimisation différentiable [texte imprimé] / Bierlaire, Michel, Auteur . - [S.l.] : PPUR, 2006 . - 532P. : ILL ; 24x16cm.
ISBN : 978-2-88074-669-8
INDEX,BIBLIOGRAPHI
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Mots-clés : Optimisation mathématique Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 46625/1 04-21-029 Ouvrage Bibliothèque Universitaire Centrale Mathématique Exclu du prêt 46625/2 04-21-029 Ouvrage Bibliothèque Universitaire Centrale Mathématique Disponible 46625/3 04-21-029 Ouvrage Bibliothèque Universitaire Centrale Mathématique Disponible 46625/4 04-21-029 Ouvrage Bibliothèque Universitaire Centrale Mathématique Disponible
Titre : Métaheuristiques : recuit simulé, recherche avec tabous, recherche à voisinages variables, méthode GRASP, algorithmes évolutionnaires, fourmis artificielles, essaims particulaires et autres méthodes d'optimisation Type de document : texte imprimé Auteurs : Patrick Siarry, Directeur de la recherche ; Jean-Marc, Alliot ; Sébastien, Aupetit ; Sana, Ben Hamida Editeur : Eyrolles Année de publication : 2014 Collection : Algorithmes Importance : 1 vol. (XVI-515 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-13929-7 Prix : 49 EUR Note générale : Bibliogr. p. 463-509. Index.
La couv. porte en plus : "Avec trois études de cas détaillées : optimisation de systèmes logistiques, problèmes de tournées de véhicules, gestion de trafic aérien"Langues : Français (fre) Mots-clés : Métaheuristiques Optimisation mathématique Recuit simulé (mathématiques) Index. décimale : 519.6 MET Résumé : Les métaheuristiques et leurs applications. Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule ou le rendement d'un portefeuille boursier, de rationaliser l'utilisation de ressources, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, de fournir une aide à la décision à des managers, etc. Cet ouvrage présente une famille de techniques d'optimisation, appelées "métaheuristiques", adaptées à la résolution de problèmes pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global ou de bons optimums locaux par des méthodes plus classiques. Un ouvrage de référence illustré d'études de cas La première partie de l'ouvrage présente les principales métaheuristiques : recuit simulé, recherche avec tabous, recherche à voisinages variables, méthode GRASP, algorithmes évolutionnaires, fourmis artificielles et essaims particulaires. La deuxième partie décrit différentes variantes et extensions de ces méthodes, ainsi que de nouvelles voies de recherche. Y sont également proposés des conseils méthodologiques : techniques de modélisation, comparaisons de méthodes et choix de la méthode la mieux adaptée à un problème donné. La troisième partie présente trois études de cas réels : optimisation de systèmes logisitiques, optimisation de tournées de véhicules et gestion de trafic aérien. Métaheuristiques : recuit simulé, recherche avec tabous, recherche à voisinages variables, méthode GRASP, algorithmes évolutionnaires, fourmis artificielles, essaims particulaires et autres méthodes d'optimisation [texte imprimé] / Patrick Siarry, Directeur de la recherche ; Jean-Marc, Alliot ; Sébastien, Aupetit ; Sana, Ben Hamida . - [S.l.] : Eyrolles, 2014 . - 1 vol. (XVI-515 p.) : ill., couv. ill. ; 23 cm. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-13929-7 : 49 EUR
Bibliogr. p. 463-509. Index.
La couv. porte en plus : "Avec trois études de cas détaillées : optimisation de systèmes logistiques, problèmes de tournées de véhicules, gestion de trafic aérien"
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Métaheuristiques Optimisation mathématique Recuit simulé (mathématiques) Index. décimale : 519.6 MET Résumé : Les métaheuristiques et leurs applications. Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule ou le rendement d'un portefeuille boursier, de rationaliser l'utilisation de ressources, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, de fournir une aide à la décision à des managers, etc. Cet ouvrage présente une famille de techniques d'optimisation, appelées "métaheuristiques", adaptées à la résolution de problèmes pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global ou de bons optimums locaux par des méthodes plus classiques. Un ouvrage de référence illustré d'études de cas La première partie de l'ouvrage présente les principales métaheuristiques : recuit simulé, recherche avec tabous, recherche à voisinages variables, méthode GRASP, algorithmes évolutionnaires, fourmis artificielles et essaims particulaires. La deuxième partie décrit différentes variantes et extensions de ces méthodes, ainsi que de nouvelles voies de recherche. Y sont également proposés des conseils méthodologiques : techniques de modélisation, comparaisons de méthodes et choix de la méthode la mieux adaptée à un problème donné. La troisième partie présente trois études de cas réels : optimisation de systèmes logisitiques, optimisation de tournées de véhicules et gestion de trafic aérien. Réservation
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