A partir de cette page vous pouvez :
| Retourner au premier écran avec les catégories... |
Détail de l'éditeur
Documents disponibles chez cet éditeur
Affiner la rechercheLa commande prédictive [Texte imprimé] / Richalet, Jacques
Titre : La commande prédictive [Texte imprimé] Type de document : texte imprimé Auteurs : Richalet, Jacques, Auteur ; Lavielle, Guy, Auteur ; Mallet, Joëlle, Auteur Editeur : Eyrolles Année de publication : 2004 Collection : Algorithmes Importance : 256 p Présentation : ill., couv. ill. en coul Format : 23.5/18 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11553-6 Prix : 30 EUR Note générale : La couv. porte en plus : "mise en oeuvre et applications industrielles".
BibliogrLangues : Anglais (eng) Mots-clés : Commande prédictive La commande prédictive [Texte imprimé] [texte imprimé] / Richalet, Jacques, Auteur ; Lavielle, Guy, Auteur ; Mallet, Joëlle, Auteur . - [S.l.] : Eyrolles, 2004 . - 256 p : ill., couv. ill. en coul ; 23.5/18 cm. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-11553-6 : 30 EUR
La couv. porte en plus : "mise en oeuvre et applications industrielles".
Bibliogr
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Commande prédictive Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité F-T 1423 F-T 02-17-099 Ouvrage Bibliothèque de la Faculté de Technologie Eléctrotéchnique Disponible F-T 1422 F-T 02-17-099 Ouvrage Bibliothèque de la Faculté de Technologie Eléctrotéchnique Disponible F-T 1593 F-T 02-17-099 Ouvrage Bibliothèque de la Faculté de Technologie Eléctrotéchnique Exclu du prêt
Titre : Apprentissage statistique [Multimédia multisupport] Type de document : texte imprimé Auteurs : Dreyfus, Gérard, Auteur ; J.-M. Martinez,, Auteur ; M. Samuelides, Auteur Editeur : Eyrolles Année de publication : 2008 Collection : Algorithmes Importance : 449p Présentation : coul Format : 23/17 cm Accompagnement : 1 disque optique numérique (CD-ROM) ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-12229-9 Prix : 52 EUR Note générale : ndex.
La couv. porte en plus : "Réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports", "Prévision, data mining, bio-ingéniérie, reconnaissance de formes, robotique et commande de processus".
Type de ressource électronique : données textuelles et logiciel d'application.
Configuration requise : PC Pentium 2 100 Mhz ; 64 Mo de mémoire vive ; MS-Windows 98/NT, 2000, XP ; 25 Mo d'espace disque disponibleLangues : Français (fre) Mots-clés : Réseaux neuronaux (informatique) Guides, manuels, etc.
non fiction
édition commerciale
expert, spécialiste
enseignement supérieur
logiciel(s) d'applicationRésumé : L'apprentissage statistique permet la mise au point de modèles de données et de processus lorsque la formalisation de règles explicites serait impossible : reconnaissance de formes ou de signaux, prévision, fouille de données, prise de décision en environnement complexe et évolutif. Ses applications sont multiples dans le monde de la production industrielle (aide à la conception de produits, maintenance préventive, développement de capteurs virtuels, robotique, planification d'expériences...), dans le domaine de la biologie et de la santé (aide à la découverte de médicaments, aide au diagnostic, bio-informatique...), en télécommunications, en marketing et finance, et dans bien d'autres domaines.
Sans omettre de rappeler les fondements théoriques de l'apprentissage statistique, cet ouvrage offre de solides bases méthodologiques à tout ingénieur ou chercheur soucieux d'exploiter ses données. Il en présente les algorithmes les plus couramment utilisés - réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports, modèles de Markov cachés - à l'aide d'exemples et d'études de cas industriels, financiers ou bancaires.Apprentissage statistique [Multimédia multisupport] [texte imprimé] / Dreyfus, Gérard, Auteur ; J.-M. Martinez,, Auteur ; M. Samuelides, Auteur . - [S.l.] : Eyrolles, 2008 . - 449p : coul ; 23/17 cm + 1 disque optique numérique (CD-ROM). - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-12229-9 : 52 EUR
ndex.
La couv. porte en plus : "Réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports", "Prévision, data mining, bio-ingéniérie, reconnaissance de formes, robotique et commande de processus".
Type de ressource électronique : données textuelles et logiciel d'application.
Configuration requise : PC Pentium 2 100 Mhz ; 64 Mo de mémoire vive ; MS-Windows 98/NT, 2000, XP ; 25 Mo d'espace disque disponible
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Réseaux neuronaux (informatique) Guides, manuels, etc.
non fiction
édition commerciale
expert, spécialiste
enseignement supérieur
logiciel(s) d'applicationRésumé : L'apprentissage statistique permet la mise au point de modèles de données et de processus lorsque la formalisation de règles explicites serait impossible : reconnaissance de formes ou de signaux, prévision, fouille de données, prise de décision en environnement complexe et évolutif. Ses applications sont multiples dans le monde de la production industrielle (aide à la conception de produits, maintenance préventive, développement de capteurs virtuels, robotique, planification d'expériences...), dans le domaine de la biologie et de la santé (aide à la découverte de médicaments, aide au diagnostic, bio-informatique...), en télécommunications, en marketing et finance, et dans bien d'autres domaines.
Sans omettre de rappeler les fondements théoriques de l'apprentissage statistique, cet ouvrage offre de solides bases méthodologiques à tout ingénieur ou chercheur soucieux d'exploiter ses données. Il en présente les algorithmes les plus couramment utilisés - réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports, modèles de Markov cachés - à l'aide d'exemples et d'études de cas industriels, financiers ou bancaires.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité F-T 42743/3 F-T 02-19-053 Ouvrage Bibliothèque de la Faculté de Technologie Eléctrotéchnique Exclu du prêt BC 42837/2 F-T02-19-053 Ouvrage Bibliothèque de la Faculté de Technologie Eléctrotéchnique Disponible BC42837/3 681.3 RES Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Informatique Disponible BC42743/2 681.3 RES Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Informatique Exclu du prêt BC2010/42743-01 BC.02-14-051 Ouvrage Bibliothèque Universitaire Centrale Eléctronique Exclu du prêt
Titre : Recherche d'information : application, modèles et algorithmes Type de document : texte imprimé Auteurs : Massih-Reza Amini, Auteur ; Éric, Gaussier, Auteur ; Stephen, Robertson, Préfacier, etc. Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Eyrolles Année de publication : 2017 Collection : Algorithmes Importance : 1 vol. (XVII-274 p.) Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-67376-0 Prix : 39 EUR Note générale : Bibliogr. p. 263-269. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Recherche de l'information -- Modèles mathématiques Index. décimale : 005.74 AMI Résumé : Le premier ouvrage francophone sur les algorithmes qui sous-tendent les technologies de big data et les moteurs de recherche !
Depuis quelques années, de nouveaux modèles et algorithmes sont mis au point pour traiter des données de plus en plus volumineuses et diverses. Cet ouvrage présente les fondements scientifiques des tâches les plus répandues en recherche d'information (Rl), tâches également liées au data mining, au décisionnel et plus générale-ment à l'exploitation du big data.
La deuxième édition de cet ouvrage propose un exposé détaillé et cohérent des algorithmes classiques développés dans ce domaine, abordable par des lecteurs qui cherchent à connaître le mécanisme des outils quotidiens d'Internet. De plus, le lecteur approfondira les concepts d'indexation, de compression, de recherche sur le Web, de classification et de catégorisation, et pourra prolonger cette étude avec les exercices corrigés proposés en fin de chapitre.
Ce livre s'adresse tant aux chercheurs et ingénieurs qui travaillent dans le domaine de l'accès à l'information et employés de PME qui utilisent en profondeur les outils du webmarketing, qu'aux étudiants de Licence, Master, écoles d'ingénieurs ou doctorants qui souhaitent un ouvrage de référence sur la recherche d'information.
Recherche d'information : application, modèles et algorithmes [texte imprimé] / Massih-Reza Amini, Auteur ; Éric, Gaussier, Auteur ; Stephen, Robertson, Préfacier, etc. . - 2e éd. . - [S.l.] : Eyrolles, 2017 . - 1 vol. (XVII-274 p.) : ill. ; 23 cm. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-67376-0 : 39 EUR
Bibliogr. p. 263-269. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Recherche de l'information -- Modèles mathématiques Index. décimale : 005.74 AMI Résumé : Le premier ouvrage francophone sur les algorithmes qui sous-tendent les technologies de big data et les moteurs de recherche !
Depuis quelques années, de nouveaux modèles et algorithmes sont mis au point pour traiter des données de plus en plus volumineuses et diverses. Cet ouvrage présente les fondements scientifiques des tâches les plus répandues en recherche d'information (Rl), tâches également liées au data mining, au décisionnel et plus générale-ment à l'exploitation du big data.
La deuxième édition de cet ouvrage propose un exposé détaillé et cohérent des algorithmes classiques développés dans ce domaine, abordable par des lecteurs qui cherchent à connaître le mécanisme des outils quotidiens d'Internet. De plus, le lecteur approfondira les concepts d'indexation, de compression, de recherche sur le Web, de classification et de catégorisation, et pourra prolonger cette étude avec les exercices corrigés proposés en fin de chapitre.
Ce livre s'adresse tant aux chercheurs et ingénieurs qui travaillent dans le domaine de l'accès à l'information et employés de PME qui utilisent en profondeur les outils du webmarketing, qu'aux étudiants de Licence, Master, écoles d'ingénieurs ou doctorants qui souhaitent un ouvrage de référence sur la recherche d'information.
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FSEI2017/0059-2 005.74 AMI Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Informatique Disponible FSEI2017/0059-1 005.74 AMI Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Informatique Exclu du prêt
Titre : Programmation linéaire avec Excel Type de document : texte imprimé Auteurs : Christian Prins, Auteur ; Marc Sevaux, Auteur Editeur : Eyrolles Année de publication : 2011 Collection : Algorithmes Importance : 388 p. Présentation : ill.;en coul.;couv. Format : 23x17 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-12659-4 Prix : 38 EUR Note générale : index Langues : Français (fre) Mots-clés : Microsoft Excel logiciel Programmation linéaire Résumé : cet ouvrage montre comment utiliser le logiciel Excel et son solveur pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes dans les domaines les plus divers : gestion de production, ordonnancement, transport, économie et finances, gestion des organisations, aide à la décision, etc.
Le livre met l'accent sur la démarche de modélisation, appliquée à la résolution de 55 problèmes concrets regroupés par discipline. À partir du descriptif de chaque cas, vous apprendrez, pas à pas, à construire un modèle de programmation linéaire, à le traduire dans une feuille de calcul Excel et à le résoudre par l'intermédiaire du solveur, avec l'aide de macros VBA dans certains cas.Programmation linéaire avec Excel [texte imprimé] / Christian Prins, Auteur ; Marc Sevaux, Auteur . - [S.l.] : Eyrolles, 2011 . - 388 p. : ill.;en coul.;couv. ; 23x17 cm.. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-12659-4 : 38 EUR
index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Microsoft Excel logiciel Programmation linéaire Résumé : cet ouvrage montre comment utiliser le logiciel Excel et son solveur pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes dans les domaines les plus divers : gestion de production, ordonnancement, transport, économie et finances, gestion des organisations, aide à la décision, etc.
Le livre met l'accent sur la démarche de modélisation, appliquée à la résolution de 55 problèmes concrets regroupés par discipline. À partir du descriptif de chaque cas, vous apprendrez, pas à pas, à construire un modèle de programmation linéaire, à le traduire dans une feuille de calcul Excel et à le résoudre par l'intermédiaire du solveur, avec l'aide de macros VBA dans certains cas.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BC2014/6226-2 BC.08-11-096 Ouvrage Bibliothèque Universitaire Centrale Informatique Disponible BC2014/6226-3 BC.08-11-096 Ouvrage Bibliothèque Universitaire Centrale Informatique Disponible BC2014/6226-1 BC.08-11-096 Ouvrage Bibliothèque Universitaire Centrale Informatique Disponible
Titre : Métaheuristiques : recuit simulé, recherche avec tabous, recherche à voisinages variables, méthode GRASP, algorithmes évolutionnaires, fourmis artificielles, essaims particulaires et autres méthodes d'optimisation Type de document : texte imprimé Auteurs : Patrick Siarry, Directeur de la recherche ; Jean-Marc, Alliot ; Sébastien, Aupetit ; Sana, Ben Hamida Editeur : Eyrolles Année de publication : 2014 Collection : Algorithmes Importance : 1 vol. (XVI-515 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-13929-7 Prix : 49 EUR Note générale : Bibliogr. p. 463-509. Index.
La couv. porte en plus : "Avec trois études de cas détaillées : optimisation de systèmes logistiques, problèmes de tournées de véhicules, gestion de trafic aérien"Langues : Français (fre) Mots-clés : Métaheuristiques Optimisation mathématique Recuit simulé (mathématiques) Index. décimale : 519.6 MET Résumé : Les métaheuristiques et leurs applications. Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule ou le rendement d'un portefeuille boursier, de rationaliser l'utilisation de ressources, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, de fournir une aide à la décision à des managers, etc. Cet ouvrage présente une famille de techniques d'optimisation, appelées "métaheuristiques", adaptées à la résolution de problèmes pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global ou de bons optimums locaux par des méthodes plus classiques. Un ouvrage de référence illustré d'études de cas La première partie de l'ouvrage présente les principales métaheuristiques : recuit simulé, recherche avec tabous, recherche à voisinages variables, méthode GRASP, algorithmes évolutionnaires, fourmis artificielles et essaims particulaires. La deuxième partie décrit différentes variantes et extensions de ces méthodes, ainsi que de nouvelles voies de recherche. Y sont également proposés des conseils méthodologiques : techniques de modélisation, comparaisons de méthodes et choix de la méthode la mieux adaptée à un problème donné. La troisième partie présente trois études de cas réels : optimisation de systèmes logisitiques, optimisation de tournées de véhicules et gestion de trafic aérien. Métaheuristiques : recuit simulé, recherche avec tabous, recherche à voisinages variables, méthode GRASP, algorithmes évolutionnaires, fourmis artificielles, essaims particulaires et autres méthodes d'optimisation [texte imprimé] / Patrick Siarry, Directeur de la recherche ; Jean-Marc, Alliot ; Sébastien, Aupetit ; Sana, Ben Hamida . - [S.l.] : Eyrolles, 2014 . - 1 vol. (XVI-515 p.) : ill., couv. ill. ; 23 cm. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-13929-7 : 49 EUR
Bibliogr. p. 463-509. Index.
La couv. porte en plus : "Avec trois études de cas détaillées : optimisation de systèmes logistiques, problèmes de tournées de véhicules, gestion de trafic aérien"
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Métaheuristiques Optimisation mathématique Recuit simulé (mathématiques) Index. décimale : 519.6 MET Résumé : Les métaheuristiques et leurs applications. Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule ou le rendement d'un portefeuille boursier, de rationaliser l'utilisation de ressources, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, de fournir une aide à la décision à des managers, etc. Cet ouvrage présente une famille de techniques d'optimisation, appelées "métaheuristiques", adaptées à la résolution de problèmes pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global ou de bons optimums locaux par des méthodes plus classiques. Un ouvrage de référence illustré d'études de cas La première partie de l'ouvrage présente les principales métaheuristiques : recuit simulé, recherche avec tabous, recherche à voisinages variables, méthode GRASP, algorithmes évolutionnaires, fourmis artificielles et essaims particulaires. La deuxième partie décrit différentes variantes et extensions de ces méthodes, ainsi que de nouvelles voies de recherche. Y sont également proposés des conseils méthodologiques : techniques de modélisation, comparaisons de méthodes et choix de la méthode la mieux adaptée à un problème donné. La troisième partie présente trois études de cas réels : optimisation de systèmes logisitiques, optimisation de tournées de véhicules et gestion de trafic aérien. Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FSEI16/068-2 519.6 MET Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Mathématique Disponible
