| Titre : | Quantification de l'érosion parcellaire par deux modèles: équation universelle des pertes de sol (USLE) et l'équation des pertes de sols révisée (RUSLE2). | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | Daameche Bahloul, Auteur ; Hamrani Naima, Auteur ; M. Mahieddine, Directeur de thèse | | Editeur : | Université de Chlef | | Année de publication : | 2007 | | Importance : | 98 p. | | Présentation : | Fig., Tabl. | | Format : | 27 x 21 cm | | Note générale : | Mém. Ing. d’état: Hydraulique agricole: Université de Chlef: 2007 | | Langues : | Français (fre) | | Mots-clés : | Erosion - Pertes de sol - Estimation des pertes. | | Résumé : | L’érosion du sol demeure un problème de taille pour l’agriculture, car elle entraîne des coûts et dégrade la productivité naturelle du sol. La présente étude se propose de quantifier ce phénomène par Les méthodes suivantes:
• L’équation universelle des pertes de sol (USLE)
• L’équation universelle des pertes de sol révisée (RUSLE2);
•Estimation directe sur la parcelle.
Le présent document de référence vise à :
• décrire les méthodes d’estimation de la perte de sol causée par l’érosion hydrique, en vue de leur utilisation dans la planification des mesures de conservation;
L’objectif visé dans ce travail est la quantification de l’érosion parcellaire par deux modèles: USLE et RUSLE2 comparablement avec l’estimation directe à l’échelles d’une parcelle.
Après compilation des données nécessaires, l’estimation par les deux modèles est comme suite:
USLE (0.222 t/h.an), RUSLE2 (0.459 t/h.an) et l’estimation effectue sur la parcelle (0.44 t/h.an)
Les résultats ont montrés également que le modèle RUSLE2 est plus performant que USLE dans les estimations de l’érosion hydrique. On raison que RUSLE2 est basée sur des limites de l’équation standart de Wischmeier USLE. Par exemple Il tient compte les interactions entre les différents paramètres contrairement à USLE. Les résultats obtenus montre clairement que le modèle RUSLE2 à un bel avenir devant lui dans la quantification et l’estimation des pertes en sol provoquer par le phénomène naturel appelé érosion.
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Quantification de l'érosion parcellaire par deux modèles: équation universelle des pertes de sol (USLE) et l'équation des pertes de sols révisée (RUSLE2). [texte imprimé] / Daameche Bahloul, Auteur ; Hamrani Naima, Auteur ; M. Mahieddine, Directeur de thèse . - Algérie : Université de Chlef, 2007 . - 98 p. : Fig., Tabl. ; 27 x 21 cm. Mém. Ing. d’état: Hydraulique agricole: Université de Chlef: 2007 Langues : Français ( fre) | Mots-clés : | Erosion - Pertes de sol - Estimation des pertes. | | Résumé : | L’érosion du sol demeure un problème de taille pour l’agriculture, car elle entraîne des coûts et dégrade la productivité naturelle du sol. La présente étude se propose de quantifier ce phénomène par Les méthodes suivantes:
• L’équation universelle des pertes de sol (USLE)
• L’équation universelle des pertes de sol révisée (RUSLE2);
•Estimation directe sur la parcelle.
Le présent document de référence vise à :
• décrire les méthodes d’estimation de la perte de sol causée par l’érosion hydrique, en vue de leur utilisation dans la planification des mesures de conservation;
L’objectif visé dans ce travail est la quantification de l’érosion parcellaire par deux modèles: USLE et RUSLE2 comparablement avec l’estimation directe à l’échelles d’une parcelle.
Après compilation des données nécessaires, l’estimation par les deux modèles est comme suite:
USLE (0.222 t/h.an), RUSLE2 (0.459 t/h.an) et l’estimation effectue sur la parcelle (0.44 t/h.an)
Les résultats ont montrés également que le modèle RUSLE2 est plus performant que USLE dans les estimations de l’érosion hydrique. On raison que RUSLE2 est basée sur des limites de l’équation standart de Wischmeier USLE. Par exemple Il tient compte les interactions entre les différents paramètres contrairement à USLE. Les résultats obtenus montre clairement que le modèle RUSLE2 à un bel avenir devant lui dans la quantification et l’estimation des pertes en sol provoquer par le phénomène naturel appelé érosion.
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