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Détail de l'auteur
Auteur Makowski, David
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Affiner la rechercheDe l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse / Makowski, David
Titre : De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse : Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales Type de document : texte imprimé Auteurs : Makowski, David Editeur : Éditions Quae Année de publication : 2018 Importance : 161p. Format : 24 x 16 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7592-2815-7 Langues : Français (fre) Mots-clés : l'analyse des réseaux expérimentaux méta-analyse logiciel R sciences agronomiques environnementales Résumé :
L'analyse de données joue un rôle croissant dans la recherche agronomique, l'expertise scientifique et les études prospectives.
Des sources de données multiples sont souvent disponibles pour estimer un paramètre clé ou pour tester une hypothèse d'intérêt scientifique ou sociétal. Ces données, obtenues dans différentes conditions environnementales ou basées sur différents protocoles expérimentaux, sont généralement hétérogènes. Parfois même, elles ne sont pas accessibles et il est nécessaire de les extraire d'articles scientifiques ou de rapports. Pourtant, une analyse globale des données disponibles est essentielle pour augmenter la précision des estimations, évaluer la robustesse des conclusions et comprendre l'origine de la variabilité de certains résultats. Une synthèse quantitative de l'ensemble des données disponibles permet de mieux comprendre les effets de facteurs expérimentaux et d'affiner les recommandations agronomiques.
Conçu comme un guide méthodologique, cet ouvrage montre les intérêts et les limites de différentes méthodes statistiques permettant d'analyser des données issues de réseaux expérimentaux et de réaliser des méta-analyses. Il s'adresse aux ingénieurs, étudiants et chercheurs impliqués dans l'analyse de données agronomiques. Notre objectif est de présenter les principales méthodes statistiques permettant de réaliser une synthèse quantitative des données issues des réseaux expérimentaux et des publications scientifiques. Chaque chapitre expose une ou plusieurs méthodes et les illustre à l'aide d'exemples traités avec le logiciel R. Les données et les codes R sont fournis et commentés afin de faciliter leur adaptation à d'autres situations pratiques. Ils peuvent être utilisés à partir du "package" R KenSyn associé à ce livre.
De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse : Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales [texte imprimé] / Makowski, David . - France : Éditions Quae, 2018 . - 161p. ; 24 x 16 cm.
ISBN : 978-2-7592-2815-7
Langues : Français (fre)
Mots-clés : l'analyse des réseaux expérimentaux méta-analyse logiciel R sciences agronomiques environnementales Résumé :
L'analyse de données joue un rôle croissant dans la recherche agronomique, l'expertise scientifique et les études prospectives.
Des sources de données multiples sont souvent disponibles pour estimer un paramètre clé ou pour tester une hypothèse d'intérêt scientifique ou sociétal. Ces données, obtenues dans différentes conditions environnementales ou basées sur différents protocoles expérimentaux, sont généralement hétérogènes. Parfois même, elles ne sont pas accessibles et il est nécessaire de les extraire d'articles scientifiques ou de rapports. Pourtant, une analyse globale des données disponibles est essentielle pour augmenter la précision des estimations, évaluer la robustesse des conclusions et comprendre l'origine de la variabilité de certains résultats. Une synthèse quantitative de l'ensemble des données disponibles permet de mieux comprendre les effets de facteurs expérimentaux et d'affiner les recommandations agronomiques.
Conçu comme un guide méthodologique, cet ouvrage montre les intérêts et les limites de différentes méthodes statistiques permettant d'analyser des données issues de réseaux expérimentaux et de réaliser des méta-analyses. Il s'adresse aux ingénieurs, étudiants et chercheurs impliqués dans l'analyse de données agronomiques. Notre objectif est de présenter les principales méthodes statistiques permettant de réaliser une synthèse quantitative des données issues des réseaux expérimentaux et des publications scientifiques. Chaque chapitre expose une ou plusieurs méthodes et les illustre à l'aide d'exemples traités avec le logiciel R. Les données et les codes R sont fournis et commentés afin de faciliter leur adaptation à d'autres situations pratiques. Ils peuvent être utilisés à partir du "package" R KenSyn associé à ce livre.
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité SNV2019/83-1 18-06-016 Ouvrage Bibliothèque de Faculté des Sciences de la Nature et de la Vie (FSNV) Agriculture Générale Exclu du prêt SNV2019/83-2 18-06-016 Ouvrage Bibliothèque de Faculté des Sciences de la Nature et de la Vie (FSNV) Agriculture Générale Disponible
Titre : Analyse statistique des risques agro-environnementaux : études de cas Type de document : texte imprimé Auteurs : Makowski, David ; Monod, Hervé Editeur : 10-18 Année de publication : 2011 Collection : Statistique et probabilités appliquées Importance : 162 p Présentation : ill Format : 24x16cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8178-0250-3 Note générale : Bibliogr Langues : Français (fre) Mots-clés : Risques écotoxicologiques : Méthodes statistiques
Environnement : Évaluation du risque : Méthodes statistiques
Agriculture : Aspect de l'environnementRésumé : Conçu comme un véritable manuel pratique, ce livre est une introduction aux méthodes statistiques les plus couramment utilisées pour l'analyse des risques agro-environnementaux. Celles-ci peuvent être regroupées au sein de trois grandes sections :
La modélisation des risques en fonction de facteurs environnementaux et anthropiques (modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, modèle non linéaire, modèle hiérarchique, régression quantile) ;
L'optimisation de décisions ou de règles de décision pour mieux gérer les risques, en intégrant des variables décisionnelles dans les modèles (optimisation de seuils de décision, optimisation par simulation, analyses ROC) ;
L'analyse et la communication des incertitudes associées aux modèles (estimation et description de distributions de probabilité, assimilation de données, analyse de sensibilité).
L'utilisation de chaque méthode est illustrée par une ou plusieurs applications à des problèmes concrets (pollution de l'eau par les nitrates, invasion par des espèces nuisibles, flux de gènes d'une culture OGM vers une culture non OGM, etc.). Les programmes informatiques R ou WinBUGS utilisés dans les exemples sont présentés et commentés en détail. A la fin de chaque chapitre, des exercices permettront aux lecteurs de tester leur compréhension des méthodes étudiés.Analyse statistique des risques agro-environnementaux : études de cas [texte imprimé] / Makowski, David ; Monod, Hervé . - f, France : 10-18, 2011 . - 162 p : ill ; 24x16cm. - (Statistique et probabilités appliquées) .
ISBN : 978-2-8178-0250-3
Bibliogr
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Risques écotoxicologiques : Méthodes statistiques
Environnement : Évaluation du risque : Méthodes statistiques
Agriculture : Aspect de l'environnementRésumé : Conçu comme un véritable manuel pratique, ce livre est une introduction aux méthodes statistiques les plus couramment utilisées pour l'analyse des risques agro-environnementaux. Celles-ci peuvent être regroupées au sein de trois grandes sections :
La modélisation des risques en fonction de facteurs environnementaux et anthropiques (modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, modèle non linéaire, modèle hiérarchique, régression quantile) ;
L'optimisation de décisions ou de règles de décision pour mieux gérer les risques, en intégrant des variables décisionnelles dans les modèles (optimisation de seuils de décision, optimisation par simulation, analyses ROC) ;
L'analyse et la communication des incertitudes associées aux modèles (estimation et description de distributions de probabilité, assimilation de données, analyse de sensibilité).
L'utilisation de chaque méthode est illustrée par une ou plusieurs applications à des problèmes concrets (pollution de l'eau par les nitrates, invasion par des espèces nuisibles, flux de gènes d'une culture OGM vers une culture non OGM, etc.). Les programmes informatiques R ou WinBUGS utilisés dans les exemples sont présentés et commentés en détail. A la fin de chaque chapitre, des exercices permettront aux lecteurs de tester leur compréhension des méthodes étudiés.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ISA BC/2013/6/4 13-11-026 Ouvrage Bibliothèque de Faculté des Sciences de la Nature et de la Vie (FSNV) Environnement - Climatologie Disponible ISA BC/2013/6/5 13-11-026 Ouvrage Bibliothèque de Faculté des Sciences de la Nature et de la Vie (FSNV) Environnement - Climatologie Disponible ISA BC/2013/6/3 13-11-026 Ouvrage Bibliothèque de Faculté des Sciences de la Nature et de la Vie (FSNV) Environnement - Climatologie Disponible ISA 2669 13-11-026 Ouvrage Bibliothèque de Faculté des Sciences de la Nature et de la Vie (FSNV) Environnement - Climatologie Exclu du prêt ISA 2670 13-11-026 Ouvrage Bibliothèque de Faculté des Sciences de la Nature et de la Vie (FSNV) Environnement - Climatologie Disponible ISA 2671 13-11-026 Ouvrage Bibliothèque de Faculté des Sciences de la Nature et de la Vie (FSNV) Environnement - Climatologie Disponible ISA 2672 13-11-026 Ouvrage Bibliothèque de Faculté des Sciences de la Nature et de la Vie (FSNV) Environnement - Climatologie Disponible 46552/1 18-01-292 Ouvrage Bibliothèque Universitaire Centrale Agronomie Exclu du prêt 46552/2 18-01-292 Ouvrage Bibliothèque Universitaire Centrale Agronomie Disponible 46552/3 18-01-292 Ouvrage Bibliothèque Universitaire Centrale Agronomie Disponible 46552/4 18-01-292 Ouvrage Bibliothèque Universitaire Centrale Agronomie Disponible BC2013/06-02 18-01-292 Ouvrage Bibliothèque Universitaire Centrale Agronomie Disponible
