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Auteur Abdourrahmane M. Atto
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Affiner la rechercheOndelettes et processus stochastiques / Abdourrahmane M. Atto
Titre : Ondelettes et processus stochastiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdourrahmane M. Atto, Auteur Editeur : Paris : Hermès science publications-Lavoisier Année de publication : 2017 Collection : Information numérique : traitement, interprétation, communication Importance : 1 vol. (XI-297 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-4800-7 Prix : 39 EUR Note générale : Bibliogr. et webliogr. p. 289-295. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Ondelettes Processus stochastiques Index. décimale : 515.243 ATT Résumé : Ondelettes et processus stochastiques développe le cadre théorique qui établit les propriétés mathématiques d'un processus stochastique projeté sur un espace fonctionnel d'ondelettes. Il montre que les transformées en ondelettes définissent un cadre pertinent, aussi bien d'analyse non paramétrique que de modélisation paramétrique de processus et champs stochastiques : on peut en effet décrire de nombreuses observations hétérogènes et informations imprécises grâce à des séries de processus simples associés aux coefficients de projection, pour une base d'ondelettes donnée à l'avance ou choisie sur un critère d'entropie.
Cet ouvrage donne un point de vue panoramique des conséquences de cette décomposition en processus simples pour certains modèles statistiques (principalement des modèles à intégration fractionnaire) et probabilistes (au moyen de dictionnaires de modèles paramétriques simples). Les applications traitées à titre d'illustration concernent des problèmes de simulation et de caractérisation spectrale d'un champ stochastique (texture), de caractérisation d'un ensemble d'images dépendantes dans un contexte distribué semi-collaboratif avec un minimum d'échange d'informations, et d'analyse de séries temporelles d'images pour la détection de changements et la régularisation spatio-temporelle des données.
Cet ouvrage didactique et largement documenté s'adresse aux étudiants des second et troisième cycles universitaires, ainsi qu'aux ingénieurs et chercheurs en mathématiques, science des données et traitement numérique de l'information.Ondelettes et processus stochastiques [texte imprimé] / Abdourrahmane M. Atto, Auteur . - Paris : Hermès science publications-Lavoisier, 2017 . - 1 vol. (XI-297 p.) : ill. ; 24 cm. - (Information numérique : traitement, interprétation, communication) .
ISBN : 978-2-7462-4800-7 : 39 EUR
Bibliogr. et webliogr. p. 289-295. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Ondelettes Processus stochastiques Index. décimale : 515.243 ATT Résumé : Ondelettes et processus stochastiques développe le cadre théorique qui établit les propriétés mathématiques d'un processus stochastique projeté sur un espace fonctionnel d'ondelettes. Il montre que les transformées en ondelettes définissent un cadre pertinent, aussi bien d'analyse non paramétrique que de modélisation paramétrique de processus et champs stochastiques : on peut en effet décrire de nombreuses observations hétérogènes et informations imprécises grâce à des séries de processus simples associés aux coefficients de projection, pour une base d'ondelettes donnée à l'avance ou choisie sur un critère d'entropie.
Cet ouvrage donne un point de vue panoramique des conséquences de cette décomposition en processus simples pour certains modèles statistiques (principalement des modèles à intégration fractionnaire) et probabilistes (au moyen de dictionnaires de modèles paramétriques simples). Les applications traitées à titre d'illustration concernent des problèmes de simulation et de caractérisation spectrale d'un champ stochastique (texture), de caractérisation d'un ensemble d'images dépendantes dans un contexte distribué semi-collaboratif avec un minimum d'échange d'informations, et d'analyse de séries temporelles d'images pour la détection de changements et la régularisation spatio-temporelle des données.
Cet ouvrage didactique et largement documenté s'adresse aux étudiants des second et troisième cycles universitaires, ainsi qu'aux ingénieurs et chercheurs en mathématiques, science des données et traitement numérique de l'information.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire
Titre : Ondelettes et processus stochastiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdourrahmane M. Atto, Auteur Editeur : Paris : Hermès science publications-Lavoisier Année de publication : 2017 Collection : Information numérique : traitement, interprétation, communication Importance : 1 vol. (XI-297 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-4800-7 Prix : 39 EUR Note générale : Bibliogr. et webliogr. p. 289-295. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Ondelettes Processus stochastiques Index. décimale : 515.243 ATT Résumé : Ondelettes et processus stochastiques développe le cadre théorique qui établit les propriétés mathématiques d'un processus stochastique projeté sur un espace fonctionnel d'ondelettes. Il montre que les transformées en ondelettes définissent un cadre pertinent, aussi bien d'analyse non paramétrique que de modélisation paramétrique de processus et champs stochastiques : on peut en effet décrire de nombreuses observations hétérogènes et informations imprécises grâce à des séries de processus simples associés aux coefficients de projection, pour une base d'ondelettes donnée à l'avance ou choisie sur un critère d'entropie.
Cet ouvrage donne un point de vue panoramique des conséquences de cette décomposition en processus simples pour certains modèles statistiques (principalement des modèles à intégration fractionnaire) et probabilistes (au moyen de dictionnaires de modèles paramétriques simples). Les applications traitées à titre d'illustration concernent des problèmes de simulation et de caractérisation spectrale d'un champ stochastique (texture), de caractérisation d'un ensemble d'images dépendantes dans un contexte distribué semi-collaboratif avec un minimum d'échange d'informations, et d'analyse de séries temporelles d'images pour la détection de changements et la régularisation spatio-temporelle des données.
Cet ouvrage didactique et largement documenté s'adresse aux étudiants des second et troisième cycles universitaires, ainsi qu'aux ingénieurs et chercheurs en mathématiques, science des données et traitement numérique de l'information.Ondelettes et processus stochastiques [texte imprimé] / Abdourrahmane M. Atto, Auteur . - Paris : Hermès science publications-Lavoisier, 2017 . - 1 vol. (XI-297 p.) : ill. ; 24 cm. - (Information numérique : traitement, interprétation, communication) .
ISBN : 978-2-7462-4800-7 : 39 EUR
Bibliogr. et webliogr. p. 289-295. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Ondelettes Processus stochastiques Index. décimale : 515.243 ATT Résumé : Ondelettes et processus stochastiques développe le cadre théorique qui établit les propriétés mathématiques d'un processus stochastique projeté sur un espace fonctionnel d'ondelettes. Il montre que les transformées en ondelettes définissent un cadre pertinent, aussi bien d'analyse non paramétrique que de modélisation paramétrique de processus et champs stochastiques : on peut en effet décrire de nombreuses observations hétérogènes et informations imprécises grâce à des séries de processus simples associés aux coefficients de projection, pour une base d'ondelettes donnée à l'avance ou choisie sur un critère d'entropie.
Cet ouvrage donne un point de vue panoramique des conséquences de cette décomposition en processus simples pour certains modèles statistiques (principalement des modèles à intégration fractionnaire) et probabilistes (au moyen de dictionnaires de modèles paramétriques simples). Les applications traitées à titre d'illustration concernent des problèmes de simulation et de caractérisation spectrale d'un champ stochastique (texture), de caractérisation d'un ensemble d'images dépendantes dans un contexte distribué semi-collaboratif avec un minimum d'échange d'informations, et d'analyse de séries temporelles d'images pour la détection de changements et la régularisation spatio-temporelle des données.
Cet ouvrage didactique et largement documenté s'adresse aux étudiants des second et troisième cycles universitaires, ainsi qu'aux ingénieurs et chercheurs en mathématiques, science des données et traitement numérique de l'information.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FSEI18/0153-2 515.243 ATT Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Mathématique Disponible FSEI18/0153-1 515.243 ATT Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Mathématique Exclu du prêt
