| Titre : | Recherche d'information : application, modèles et algorithmes | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | Massih-Reza Amini, Auteur ; Éric, Gaussier, Auteur ; Stephen, Robertson, Préfacier, etc. | | Mention d'édition : | 2e éd. | | Editeur : | Eyrolles | | Année de publication : | 2017 | | Collection : | Algorithmes | | Importance : | 1 vol. (XVII-274 p.) | | Présentation : | ill. | | Format : | 23 cm | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-212-67376-0 | | Prix : | 39 EUR | | Note générale : | Bibliogr. p. 263-269. Index | | Langues : | Français (fre) | | Mots-clés : | Recherche de l'information -- Modèles mathématiques | | Index. décimale : | 005.74 AMI | | Résumé : | Le premier ouvrage francophone sur les algorithmes qui sous-tendent les technologies de big data et les moteurs de recherche !
Depuis quelques années, de nouveaux modèles et algorithmes sont mis au point pour traiter des données de plus en plus volumineuses et diverses. Cet ouvrage présente les fondements scientifiques des tâches les plus répandues en recherche d'information (Rl), tâches également liées au data mining, au décisionnel et plus générale-ment à l'exploitation du big data.
La deuxième édition de cet ouvrage propose un exposé détaillé et cohérent des algorithmes classiques développés dans ce domaine, abordable par des lecteurs qui cherchent à connaître le mécanisme des outils quotidiens d'Internet. De plus, le lecteur approfondira les concepts d'indexation, de compression, de recherche sur le Web, de classification et de catégorisation, et pourra prolonger cette étude avec les exercices corrigés proposés en fin de chapitre.
Ce livre s'adresse tant aux chercheurs et ingénieurs qui travaillent dans le domaine de l'accès à l'information et employés de PME qui utilisent en profondeur les outils du webmarketing, qu'aux étudiants de Licence, Master, écoles d'ingénieurs ou doctorants qui souhaitent un ouvrage de référence sur la recherche d'information.
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Recherche d'information : application, modèles et algorithmes [texte imprimé] / Massih-Reza Amini, Auteur ; Éric, Gaussier, Auteur ; Stephen, Robertson, Préfacier, etc. . - 2e éd. . - [S.l.] : Eyrolles, 2017 . - 1 vol. (XVII-274 p.) : ill. ; 23 cm. - ( Algorithmes) . ISBN : 978-2-212-67376-0 : 39 EUR Bibliogr. p. 263-269. Index Langues : Français ( fre) | Mots-clés : | Recherche de l'information -- Modèles mathématiques | | Index. décimale : | 005.74 AMI | | Résumé : | Le premier ouvrage francophone sur les algorithmes qui sous-tendent les technologies de big data et les moteurs de recherche !
Depuis quelques années, de nouveaux modèles et algorithmes sont mis au point pour traiter des données de plus en plus volumineuses et diverses. Cet ouvrage présente les fondements scientifiques des tâches les plus répandues en recherche d'information (Rl), tâches également liées au data mining, au décisionnel et plus générale-ment à l'exploitation du big data.
La deuxième édition de cet ouvrage propose un exposé détaillé et cohérent des algorithmes classiques développés dans ce domaine, abordable par des lecteurs qui cherchent à connaître le mécanisme des outils quotidiens d'Internet. De plus, le lecteur approfondira les concepts d'indexation, de compression, de recherche sur le Web, de classification et de catégorisation, et pourra prolonger cette étude avec les exercices corrigés proposés en fin de chapitre.
Ce livre s'adresse tant aux chercheurs et ingénieurs qui travaillent dans le domaine de l'accès à l'information et employés de PME qui utilisent en profondeur les outils du webmarketing, qu'aux étudiants de Licence, Master, écoles d'ingénieurs ou doctorants qui souhaitent un ouvrage de référence sur la recherche d'information.
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005 Logiciels et utilisations de l'ordinateur : langages de programmation (Basic, C, Pascal, Fortran, Cobol...), programmation des calculatrices et jeux informatiques, systèmes d'exploitation (DOS, Windows, Linux...), logiciels (tableurs, traitements de texte, publication assistée par ordinateur = PAO, intégrés, systèmes de gestion de bases de données = SGBD, dessin assisté par ordinateur = DAO), infographie (images virtuelles), multimédia et cédéroms (du point de vue de leur contenu documentaire)
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