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363.11 PRO
363.094
363.1 Sécurité publique : police, gendarmerie, protection civile, prévention des accidents (y compris accidents domestiques) et des catastrophes, plan ORSEC
363.110 BIC
363.116
363.325
363.34
363.346 0944
363.4 Problèmes et services sociaux liés à la toxicomanie : Drogue, Alcoolisme, Tabagisme. [Classer la prévention à 613, les problèmes médicaux liés à la toxicomanie à 616.86,.les ouvrages généraux traitant de tous les aspects à 363.4]
363.610 9174927
363.7
363.700 28563
363.700 3
363.700 90511
363.706 2
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363.728 42
363.73
363.739 20944
363.8 Faim dans le monde
3633492
36373922
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363.4 Problèmes et services sociaux liés à la toxicomanie : Drogue, Alcoolisme, Tabagisme. [Classer la prévention à 613, les problèmes médicaux liés à la toxicomanie à 616.86,.les ouvrages généraux traitant de tous les aspects à 363.4]
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363.700 3
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Ouvrages de la bibliothèque en indexation 363.11 PRO
Affiner la rechercheIntroduction à l'analyse probabiliste des risques industriels / Henri, PROCACIA
Titre : Introduction à l'analyse probabiliste des risques industriels Type de document : texte imprimé Auteurs : Henri, PROCACIA, Auteur Editeur : Paris : Ed. Tec & doc Année de publication : 2009 Autre Editeur : Lavoisier Collection : Sciences du risque et danger Importance : 345p Présentation : couv. ill. en coul. Format : 24*15cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7430-1100-7 Note générale : Index, Annexes, Glossaire, Bibliographie p(311-313) Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse probabiliste risques industriels. Index. décimale : 363.11 PRO Résumé : acceptée par les scientifiques et les autorités réglementaires. Cette analyse a été utilisée dans le domaine de la conception, de l'exploitation et de la maintenance des installations industrielles comme les installations à risques Seveso (chimie, pétrochimie, armement, transport), ou dans les domaines de haute technologie tels le spatial et le nucléaire où la réglementation impose justement l'élaboration d'un rapport de sûreté dès la conception et un suivi des résultats pendant toute la durée d'exploitation de l'installation.
Cet ouvrage présente très simplement les différentes démarches de l'analyse des risques industriels, leur intérêt, leurs limites, leurs points communs et leur complémentarité, en partant d'un événement indésirable aléatoire ou, ce qui est plus complexe, d'un événement dépendant du temps. Les parades possibles dans ce dernier cas sont alors optimisées de façon probabiliste en fonction de différents critères d'intérêt. La principale ambition de ce livre est d'être abordable au néophyte en statistique, comme au spécialiste en ce domaine : il part du plus simple pour aller vers le plus compliqué. Il démontre de façon détaillée chacun des sujets abordés et les agrémente systématiquement d'exemples. Des applications industrielles concrètes illustrent enfin l'utilisation pratique des méthodes proposées.
Ce livre s'adresse aux concepteurs, exploitants, universitaires et étudiants concernés par l'analyse probabiliste, le retour d'expérience ou l'expertise.Introduction à l'analyse probabiliste des risques industriels [texte imprimé] / Henri, PROCACIA, Auteur . - Paris : Ed. Tec & doc : [S.l.] : Lavoisier, 2009 . - 345p : couv. ill. en coul. ; 24*15cm. - (Sciences du risque et danger) .
ISSN : 978-2-7430-1100-7
Index, Annexes, Glossaire, Bibliographie p(311-313)
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Analyse probabiliste risques industriels. Index. décimale : 363.11 PRO Résumé : acceptée par les scientifiques et les autorités réglementaires. Cette analyse a été utilisée dans le domaine de la conception, de l'exploitation et de la maintenance des installations industrielles comme les installations à risques Seveso (chimie, pétrochimie, armement, transport), ou dans les domaines de haute technologie tels le spatial et le nucléaire où la réglementation impose justement l'élaboration d'un rapport de sûreté dès la conception et un suivi des résultats pendant toute la durée d'exploitation de l'installation.
Cet ouvrage présente très simplement les différentes démarches de l'analyse des risques industriels, leur intérêt, leurs limites, leurs points communs et leur complémentarité, en partant d'un événement indésirable aléatoire ou, ce qui est plus complexe, d'un événement dépendant du temps. Les parades possibles dans ce dernier cas sont alors optimisées de façon probabiliste en fonction de différents critères d'intérêt. La principale ambition de ce livre est d'être abordable au néophyte en statistique, comme au spécialiste en ce domaine : il part du plus simple pour aller vers le plus compliqué. Il démontre de façon détaillée chacun des sujets abordés et les agrémente systématiquement d'exemples. Des applications industrielles concrètes illustrent enfin l'utilisation pratique des méthodes proposées.
Ce livre s'adresse aux concepteurs, exploitants, universitaires et étudiants concernés par l'analyse probabiliste, le retour d'expérience ou l'expertise.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BC43113/2 363.11 PRO Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Généralité Disponible BC43113/3 363.11 PRO Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Généralité Disponible