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La commande prédictive [Texte imprimé] / Richalet, Jacques

Public ISBD Titre : La commande prédictive [Texte imprimé] Type de document : texte imprimé Auteurs : Richalet, Jacques, Auteur ; Lavielle, Guy, Auteur ; Mallet, Joëlle, Auteur Editeur : Eyrolles Année de publication : 2004 Collection : Algorithmes Importance : 256 p Présentation : ill., couv. ill. en coul Format : 23.5/18 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11553-6 Prix : 30 EUR Note générale : La couv. porte en plus : "mise en oeuvre et applications industrielles". Bibliogr Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Commande prédictive La commande prédictive [Texte imprimé] [texte imprimé] / Richalet, Jacques, Auteur ; Lavielle, Guy, Auteur ; Mallet, Joëlle, Auteur . - [S.l.] : Eyrolles, 2004 . - 256 p : ill., couv. ill. en coul ; 23.5/18 cm. - (Algorithmes) . ISBN : 978-2-212-11553-6 : 30 EUR La couv. porte en plus : "mise en oeuvre et applications industrielles". Bibliogr Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Commande prédictive

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
F-T 1423	F-T 02-17-099	Ouvrage	Bibliothèque de la Faculté de Technologie	Eléctrotéchnique	Disponible
F-T 1422	F-T 02-17-099	Ouvrage	Bibliothèque de la Faculté de Technologie	Eléctrotéchnique	Disponible
F-T 1593	F-T 02-17-099	Ouvrage	Bibliothèque de la Faculté de Technologie	Eléctrotéchnique	Exclu du prêt

Apprentissage statistique [Multimédia multisupport] / Dreyfus, Gérard

Public ISBD Titre : Apprentissage statistique [Multimédia multisupport] Type de document : texte imprimé Auteurs : Dreyfus, Gérard, Auteur ; J.-M. Martinez,, Auteur ; M. Samuelides, Auteur Editeur : Eyrolles Année de publication : 2008 Collection : Algorithmes Importance : 449p Présentation : coul Format : 23/17 cm Accompagnement : 1 disque optique numérique (CD-ROM) ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-12229-9 Prix : 52 EUR Note générale : ndex. La couv. porte en plus : "Réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports", "Prévision, data mining, bio-ingéniérie, reconnaissance de formes, robotique et commande de processus". Type de ressource électronique : données textuelles et logiciel d'application. Configuration requise : PC Pentium 2 100 Mhz ; 64 Mo de mémoire vive ; MS-Windows 98/NT, 2000, XP ; 25 Mo d'espace disque disponible Langues : Français (fre) Mots-clés : Réseaux neuronaux (informatique)  Guides, manuels, etc. non fiction édition commerciale expert, spécialiste enseignement supérieur logiciel(s) d'application Résumé : L'apprentissage statistique permet la mise au point de modèles de données et de processus lorsque la formalisation de règles explicites serait impossible : reconnaissance de formes ou de signaux, prévision, fouille de données, prise de décision en environnement complexe et évolutif. Ses applications sont multiples dans le monde de la production industrielle (aide à la conception de produits, maintenance préventive, développement de capteurs virtuels, robotique, planification d'expériences...), dans le domaine de la biologie et de la santé (aide à la découverte de médicaments, aide au diagnostic, bio-informatique...), en télécommunications, en marketing et finance, et dans bien d'autres domaines. Sans omettre de rappeler les fondements théoriques de l'apprentissage statistique, cet ouvrage offre de solides bases méthodologiques à tout ingénieur ou chercheur soucieux d'exploiter ses données. Il en présente les algorithmes les plus couramment utilisés - réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports, modèles de Markov cachés - à l'aide d'exemples et d'études de cas industriels, financiers ou bancaires. Apprentissage statistique [Multimédia multisupport] [texte imprimé] / Dreyfus, Gérard, Auteur ; J.-M. Martinez,, Auteur ; M. Samuelides, Auteur . - [S.l.] : Eyrolles, 2008 . - 449p : coul ; 23/17 cm + 1 disque optique numérique (CD-ROM). - (Algorithmes) . ISBN : 978-2-212-12229-9 : 52 EUR ndex. La couv. porte en plus : "Réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports", "Prévision, data mining, bio-ingéniérie, reconnaissance de formes, robotique et commande de processus". Type de ressource électronique : données textuelles et logiciel d'application. Configuration requise : PC Pentium 2 100 Mhz ; 64 Mo de mémoire vive ; MS-Windows 98/NT, 2000, XP ; 25 Mo d'espace disque disponible Langues : Français (fre) Mots-clés : Réseaux neuronaux (informatique)  Guides, manuels, etc. non fiction édition commerciale expert, spécialiste enseignement supérieur logiciel(s) d'application Résumé : L'apprentissage statistique permet la mise au point de modèles de données et de processus lorsque la formalisation de règles explicites serait impossible : reconnaissance de formes ou de signaux, prévision, fouille de données, prise de décision en environnement complexe et évolutif. Ses applications sont multiples dans le monde de la production industrielle (aide à la conception de produits, maintenance préventive, développement de capteurs virtuels, robotique, planification d'expériences...), dans le domaine de la biologie et de la santé (aide à la découverte de médicaments, aide au diagnostic, bio-informatique...), en télécommunications, en marketing et finance, et dans bien d'autres domaines. Sans omettre de rappeler les fondements théoriques de l'apprentissage statistique, cet ouvrage offre de solides bases méthodologiques à tout ingénieur ou chercheur soucieux d'exploiter ses données. Il en présente les algorithmes les plus couramment utilisés - réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports, modèles de Markov cachés - à l'aide d'exemples et d'études de cas industriels, financiers ou bancaires.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
F-T 42743/3	F-T 02-19-053	Ouvrage	Bibliothèque de la Faculté de Technologie	Eléctrotéchnique	Exclu du prêt
BC 42837/2	F-T02-19-053	Ouvrage	Bibliothèque de la Faculté de Technologie	Eléctrotéchnique	Disponible
BC42837/3	681.3 RES	Ouvrage	Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique	Informatique	Disponible
BC42743/2	681.3 RES	Ouvrage	Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique	Informatique	Exclu du prêt
BC2010/42743-01	BC.02-14-051	Ouvrage	Bibliothèque Universitaire Centrale	Eléctronique	Exclu du prêt

Recherche d'information / Massih-Reza Amini

Public ISBD Titre : Recherche d'information : application, modèles et algorithmes Type de document : texte imprimé Auteurs : Massih-Reza Amini, Auteur ; Éric, Gaussier, Auteur ; Stephen, Robertson, Préfacier, etc. Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Eyrolles Année de publication : 2017 Collection : Algorithmes Importance : 1 vol. (XVII-274 p.) Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-67376-0 Prix : 39 EUR Note générale : Bibliogr. p. 263-269. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Recherche de l'information -- Modèles mathématiques Index. décimale : 005.74 AMI Résumé : Le premier ouvrage francophone sur les algorithmes qui sous-tendent les technologies de big data et les moteurs de recherche ! Depuis quelques années, de nouveaux modèles et algorithmes sont mis au point pour traiter des données de plus en plus volumineuses et diverses. Cet ouvrage présente les fondements scientifiques des tâches les plus répandues en recherche d'information (Rl), tâches également liées au data mining, au décisionnel et plus générale-ment à l'exploitation du big data. La deuxième édition de cet ouvrage propose un exposé détaillé et cohérent des algorithmes classiques développés dans ce domaine, abordable par des lecteurs qui cherchent à connaître le mécanisme des outils quotidiens d'Internet. De plus, le lecteur approfondira les concepts d'indexation, de compression, de recherche sur le Web, de classification et de catégorisation, et pourra prolonger cette étude avec les exercices corrigés proposés en fin de chapitre. Ce livre s'adresse tant aux chercheurs et ingénieurs qui travaillent dans le domaine de l'accès à l'information et employés de PME qui utilisent en profondeur les outils du webmarketing, qu'aux étudiants de Licence, Master, écoles d'ingénieurs ou doctorants qui souhaitent un ouvrage de référence sur la recherche d'information. Recherche d'information : application, modèles et algorithmes [texte imprimé] / Massih-Reza Amini, Auteur ; Éric, Gaussier, Auteur ; Stephen, Robertson, Préfacier, etc.  . -  2e éd. . - [S.l.] : Eyrolles, 2017 . - 1 vol. (XVII-274 p.) : ill. ; 23 cm. - (Algorithmes) . ISBN : 978-2-212-67376-0 : 39 EUR Bibliogr. p. 263-269. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Recherche de l'information -- Modèles mathématiques Index. décimale : 005.74 AMI Résumé : Le premier ouvrage francophone sur les algorithmes qui sous-tendent les technologies de big data et les moteurs de recherche ! Depuis quelques années, de nouveaux modèles et algorithmes sont mis au point pour traiter des données de plus en plus volumineuses et diverses. Cet ouvrage présente les fondements scientifiques des tâches les plus répandues en recherche d'information (Rl), tâches également liées au data mining, au décisionnel et plus générale-ment à l'exploitation du big data. La deuxième édition de cet ouvrage propose un exposé détaillé et cohérent des algorithmes classiques développés dans ce domaine, abordable par des lecteurs qui cherchent à connaître le mécanisme des outils quotidiens d'Internet. De plus, le lecteur approfondira les concepts d'indexation, de compression, de recherche sur le Web, de classification et de catégorisation, et pourra prolonger cette étude avec les exercices corrigés proposés en fin de chapitre. Ce livre s'adresse tant aux chercheurs et ingénieurs qui travaillent dans le domaine de l'accès à l'information et employés de PME qui utilisent en profondeur les outils du webmarketing, qu'aux étudiants de Licence, Master, écoles d'ingénieurs ou doctorants qui souhaitent un ouvrage de référence sur la recherche d'information.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
FSEI2017/0059-2	005.74 AMI	Ouvrage	Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique	Informatique	Disponible
FSEI2017/0059-1	005.74 AMI	Ouvrage	Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique	Informatique	Exclu du prêt

Programmation linéaire avec Excel / Christian Prins

Public ISBD Titre : Programmation linéaire avec Excel Type de document : texte imprimé Auteurs : Christian Prins, Auteur ; Marc Sevaux, Auteur Editeur : Eyrolles Année de publication : 2011 Collection : Algorithmes Importance : 388 p. Présentation : ill.;en coul.;couv. Format : 23x17 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-12659-4 Prix : 38 EUR Note générale : index Langues : Français (fre) Mots-clés : Microsoft Excel  logiciel  Programmation linéaire Résumé : cet ouvrage montre comment utiliser le logiciel Excel et son solveur pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes dans les domaines les plus divers : gestion de production, ordonnancement, transport, économie et finances, gestion des organisations, aide à la décision, etc. Le livre met l'accent sur la démarche de modélisation, appliquée à la résolution de 55 problèmes concrets regroupés par discipline. À partir du descriptif de chaque cas, vous apprendrez, pas à pas, à construire un modèle de programmation linéaire, à le traduire dans une feuille de calcul Excel et à le résoudre par l'intermédiaire du solveur, avec l'aide de macros VBA dans certains cas. Programmation linéaire avec Excel [texte imprimé] / Christian Prins, Auteur ; Marc Sevaux, Auteur . - [S.l.] : Eyrolles, 2011 . - 388 p. : ill.;en coul.;couv. ; 23x17 cm.. - (Algorithmes) . ISBN : 978-2-212-12659-4 : 38 EUR index Langues : Français (fre) Mots-clés : Microsoft Excel  logiciel  Programmation linéaire Résumé : cet ouvrage montre comment utiliser le logiciel Excel et son solveur pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes dans les domaines les plus divers : gestion de production, ordonnancement, transport, économie et finances, gestion des organisations, aide à la décision, etc. Le livre met l'accent sur la démarche de modélisation, appliquée à la résolution de 55 problèmes concrets regroupés par discipline. À partir du descriptif de chaque cas, vous apprendrez, pas à pas, à construire un modèle de programmation linéaire, à le traduire dans une feuille de calcul Excel et à le résoudre par l'intermédiaire du solveur, avec l'aide de macros VBA dans certains cas.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
BC2014/6226-2	BC.08-11-096	Ouvrage	Bibliothèque Universitaire Centrale	Informatique	Disponible
BC2014/6226-3	BC.08-11-096	Ouvrage	Bibliothèque Universitaire Centrale	Informatique	Disponible
BC2014/6226-1	BC.08-11-096	Ouvrage	Bibliothèque Universitaire Centrale	Informatique	Disponible

Métaheuristiques / Patrick Siarry

Public ISBD Titre : Métaheuristiques : recuit simulé, recherche avec tabous, recherche à voisinages variables, méthode GRASP, algorithmes évolutionnaires, fourmis artificielles, essaims particulaires et autres méthodes d'optimisation Type de document : texte imprimé Auteurs : Patrick Siarry, Directeur de la recherche ; Jean-Marc, Alliot ; Sébastien, Aupetit ; Sana, Ben Hamida Editeur : Eyrolles Année de publication : 2014 Collection : Algorithmes Importance : 1 vol. (XVI-515 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-13929-7 Prix : 49 EUR Note générale : Bibliogr. p. 463-509. Index. La couv. porte en plus : "Avec trois études de cas détaillées : optimisation de systèmes logistiques, problèmes de tournées de véhicules, gestion de trafic aérien" Langues : Français (fre) Mots-clés : Métaheuristiques  Optimisation mathématique  Recuit simulé (mathématiques) Index. décimale : 519.6 MET Résumé : Les métaheuristiques et leurs applications. Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule ou le rendement d'un portefeuille boursier, de rationaliser l'utilisation de ressources, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, de fournir une aide à la décision à des managers, etc. Cet ouvrage présente une famille de techniques d'optimisation, appelées "métaheuristiques", adaptées à la résolution de problèmes pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global ou de bons optimums locaux par des méthodes plus classiques. Un ouvrage de référence illustré d'études de cas La première partie de l'ouvrage présente les principales métaheuristiques : recuit simulé, recherche avec tabous, recherche à voisinages variables, méthode GRASP, algorithmes évolutionnaires, fourmis artificielles et essaims particulaires. La deuxième partie décrit différentes variantes et extensions de ces méthodes, ainsi que de nouvelles voies de recherche. Y sont également proposés des conseils méthodologiques : techniques de modélisation, comparaisons de méthodes et choix de la méthode la mieux adaptée à un problème donné. La troisième partie présente trois études de cas réels : optimisation de systèmes logisitiques, optimisation de tournées de véhicules et gestion de trafic aérien. Métaheuristiques : recuit simulé, recherche avec tabous, recherche à voisinages variables, méthode GRASP, algorithmes évolutionnaires, fourmis artificielles, essaims particulaires et autres méthodes d'optimisation [texte imprimé] / Patrick Siarry, Directeur de la recherche ; Jean-Marc, Alliot ; Sébastien, Aupetit ; Sana, Ben Hamida . - [S.l.] : Eyrolles, 2014 . - 1 vol. (XVI-515 p.) : ill., couv. ill. ; 23 cm. - (Algorithmes) . ISBN : 978-2-212-13929-7 : 49 EUR Bibliogr. p. 463-509. Index. La couv. porte en plus : "Avec trois études de cas détaillées : optimisation de systèmes logistiques, problèmes de tournées de véhicules, gestion de trafic aérien" Langues : Français (fre) Mots-clés : Métaheuristiques  Optimisation mathématique  Recuit simulé (mathématiques) Index. décimale : 519.6 MET Résumé : Les métaheuristiques et leurs applications. Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule ou le rendement d'un portefeuille boursier, de rationaliser l'utilisation de ressources, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, de fournir une aide à la décision à des managers, etc. Cet ouvrage présente une famille de techniques d'optimisation, appelées "métaheuristiques", adaptées à la résolution de problèmes pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global ou de bons optimums locaux par des méthodes plus classiques. Un ouvrage de référence illustré d'études de cas La première partie de l'ouvrage présente les principales métaheuristiques : recuit simulé, recherche avec tabous, recherche à voisinages variables, méthode GRASP, algorithmes évolutionnaires, fourmis artificielles et essaims particulaires. La deuxième partie décrit différentes variantes et extensions de ces méthodes, ainsi que de nouvelles voies de recherche. Y sont également proposés des conseils méthodologiques : techniques de modélisation, comparaisons de méthodes et choix de la méthode la mieux adaptée à un problème donné. La troisième partie présente trois études de cas réels : optimisation de systèmes logisitiques, optimisation de tournées de véhicules et gestion de trafic aérien.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
FSEI16/068-2	519.6 MET	Ouvrage	Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique	Mathématique	Disponible