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Collection Epsilon
- Editeur : Saint-Herblain : Éd. ENI,
- ISSN : pas d'ISSN
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Affiner la rechercheDéveloppements n-tiers avec Java EE / Lafosse, Jérôme
Titre : Développements n-tiers avec Java EE : architectures, GlassFish, JSF, JPA, JWS, EJB, JMS, SOAP, REST Type de document : texte imprimé Auteurs : Lafosse, Jérôme, Auteur ; Roberto, Chinnici, Préfacier, etc. Editeur : Saint-Herblain : Éd. ENI, Année de publication : 2011 Collection : Epsilon Importance : 1 vol. (902 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7460-6263-4 Note générale : Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Sites Web -- Développement J2EE (plate-forme informatique) Résumé : Ce livre consacré à la plate-forme Java EE s'adresse aux architectes logiciels et développeurs d'applications Java EE souhaitant mettre en place des projets avancés avec des techniques optimisées. La lecture de ce livre requiert des connaissances de base dans le développement d'applications Web en Java. Ces connaissances sont largement détaillées dans l’ouvrage précédent du même auteur « Java EE - Guide de développement d'applications Web en Java » paru aux Editions ENI. Ce nouvel ouvrage a pour objectif de présenter en détail et de façon exhaustive, toutes les étapes de réalisation d’applications Internet avancées en Java EE, à partir d’un projet concret et facilement portable.
Il détaille dans un premier chapitre la plate-forme Java EE, ses différentes architectures et API ainsi que les outils utilisés par les professionnels (Eclipse, NetBeans, Subversion, Ant, Hudson, JUnit...) au travers de l'étude de cas.
Le second chapitre est consacré à la mise en place détaillée du serveur Java EE de référence : GlassFish. Il détaille les concepts et l'architecture de GlassFish, l'installation et la configuration optimisée du serveur, en passant par la mise en production dans un environnement professionnel (clustering, load balancing, versioning...) et la liaison avec des composants annexes (SGBD, serveur mails...).
Le chapitre trois aborde la programmation Web Java EE au travers des Servlets 3.0, JavaServer Pages 2.2 et le framework Java EE de référence : JavaServer Faces 2.0, ainsi que les concepts associés comme les feuilles de style CSS, le langage JavaScript ou encore XHTML.
Le quatrième chapitre explore en détail la couche de persistance standardisée en Java . Les fonctionnalités de l'API de référence (Java Persistence API) sont détaillées et mises en application à partir d'exemples, en analogie avec les méthodologies UML et MERISE.
Le chapitre cinq présente le tiers métier au travers de la dernière spécification des Enterprises JavaBeans. Les différents concepts, clients et types d'Enterprises JavaBeans sont explicités à partir de clients Java SE et Java EE, ainsi que les API Java Message Service et Message-Driven Bean.
Le dernier chapitre est consacré à l’étude des services Web et traitements asynchrones en Java EE. Les technologies et services SOAP sont présentés en détail avec les différents types de clients (Java SE, Java EE et autres) tout comme les méthodes de packaging et déploiement (JAR, EAR, WAR).
Enfin, la dernière partie explore de façon exhaustive l'architecture REST et la mise en place de services RESTful.
Le code lié à l’étude de cas traitée dans le livre est en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. L’auteur propose également à ses lecteurs un lieu d’échanges via le site www.gdawj.com qui apporte également un certain nombre d’éléments complémentaires (exemples déployés, directement utilisables, des outils complémentaires pour le développement d’applications Web...).
Développements n-tiers avec Java EE : architectures, GlassFish, JSF, JPA, JWS, EJB, JMS, SOAP, REST [texte imprimé] / Lafosse, Jérôme, Auteur ; Roberto, Chinnici, Préfacier, etc. . - [S.l.] : Saint-Herblain : Éd. ENI,, 2011 . - 1 vol. (902 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 22 cm. - (Epsilon) .
ISBN : 978-2-7460-6263-4
Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Sites Web -- Développement J2EE (plate-forme informatique) Résumé : Ce livre consacré à la plate-forme Java EE s'adresse aux architectes logiciels et développeurs d'applications Java EE souhaitant mettre en place des projets avancés avec des techniques optimisées. La lecture de ce livre requiert des connaissances de base dans le développement d'applications Web en Java. Ces connaissances sont largement détaillées dans l’ouvrage précédent du même auteur « Java EE - Guide de développement d'applications Web en Java » paru aux Editions ENI. Ce nouvel ouvrage a pour objectif de présenter en détail et de façon exhaustive, toutes les étapes de réalisation d’applications Internet avancées en Java EE, à partir d’un projet concret et facilement portable.
Il détaille dans un premier chapitre la plate-forme Java EE, ses différentes architectures et API ainsi que les outils utilisés par les professionnels (Eclipse, NetBeans, Subversion, Ant, Hudson, JUnit...) au travers de l'étude de cas.
Le second chapitre est consacré à la mise en place détaillée du serveur Java EE de référence : GlassFish. Il détaille les concepts et l'architecture de GlassFish, l'installation et la configuration optimisée du serveur, en passant par la mise en production dans un environnement professionnel (clustering, load balancing, versioning...) et la liaison avec des composants annexes (SGBD, serveur mails...).
Le chapitre trois aborde la programmation Web Java EE au travers des Servlets 3.0, JavaServer Pages 2.2 et le framework Java EE de référence : JavaServer Faces 2.0, ainsi que les concepts associés comme les feuilles de style CSS, le langage JavaScript ou encore XHTML.
Le quatrième chapitre explore en détail la couche de persistance standardisée en Java . Les fonctionnalités de l'API de référence (Java Persistence API) sont détaillées et mises en application à partir d'exemples, en analogie avec les méthodologies UML et MERISE.
Le chapitre cinq présente le tiers métier au travers de la dernière spécification des Enterprises JavaBeans. Les différents concepts, clients et types d'Enterprises JavaBeans sont explicités à partir de clients Java SE et Java EE, ainsi que les API Java Message Service et Message-Driven Bean.
Le dernier chapitre est consacré à l’étude des services Web et traitements asynchrones en Java EE. Les technologies et services SOAP sont présentés en détail avec les différents types de clients (Java SE, Java EE et autres) tout comme les méthodes de packaging et déploiement (JAR, EAR, WAR).
Enfin, la dernière partie explore de façon exhaustive l'architecture REST et la mise en place de services RESTful.
Le code lié à l’étude de cas traitée dans le livre est en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. L’auteur propose également à ses lecteurs un lieu d’échanges via le site www.gdawj.com qui apporte également un certain nombre d’éléments complémentaires (exemples déployés, directement utilisables, des outils complémentaires pour le développement d’applications Web...).
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FS2013/0292/A-3 006.76 LAF Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Informatique Disponible FS2013/0292/A-2 006.76 LAF Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Informatique Disponible
Titre : Java EE : guide de développement d'applications web en Java Type de document : texte imprimé Auteurs : Lafosse, Jérôme, Auteur Editeur : Saint-Herblain : Éd. ENI, Année de publication : 2009 Collection : Epsilon Importance : 1 vol. (610 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7460-4715-0 Prix : 54 EUR Note générale : Notice réd. d'après la couv.. - La couv. porte en plus : "fichiers à télécharger". - Index. Résumés Langues : Français (fre) Mots-clés : Sites Web -- Développement J2EE (plate-forme informatique) Index. décimale : 005.276 Résumé : Ce livre sur le développement d'applications web en Java s'adresse à tout développeur qui souhaite disposer de tous les détails des différentes étapes de réalisation d'une application web : l'analyse, la modélisation, le codage, la mise en production, les tests et la maintenance.
Le livre suit une démarche progressive et s'appuie sur une étude de cas d'un développement d'une boutique de vente en ligne. Il est découpé en sept chapitres progressifs qui peuvent également être étudiés de manière autonome.
Le premier chapitre présente le langage Java, explique les règles de nommage et les bonnes pratiques à adopter lors des développements de projets Java EE. Le chapitre 2 est consacré à la mise en place du serveur Java EE de référence, Tomcat, sous Windows et Linux. Les chapitres 3 et 4 explorent en détail les servlets et les JavaServer Page (JSP), en application avec l'étude de cas et le modèle MVC. Le chapitre 5 présente les bases de données en Java EE et détaille la mise en place de JDBC et des technologies associées. Le chapitre 6 concerne le développement Java EE à l'aide d'un framework. En accord avec les standards actuels en entreprise, Struts a été utilisé pour ce livre. Cependant les explications sont valables pour d'autres frameworks Java (description des outils proposés par un framework Java tant en terme de validation de données que d'approche MVC II).
Enfin, le dernier chapitre est consacré aux techniques avancées Java EE et permet de déployer un véritable projet sur un serveur en production à partir d'un nom de domaine.
Java EE : guide de développement d'applications web en Java [texte imprimé] / Lafosse, Jérôme, Auteur . - [S.l.] : Saint-Herblain : Éd. ENI,, 2009 . - 1 vol. (610 p.) : ill., couv. ill. en coul ; 21 cm. - (Epsilon) .
ISBN : 978-2-7460-4715-0 : 54 EUR
Notice réd. d'après la couv.. - La couv. porte en plus : "fichiers à télécharger". - Index. Résumés
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Sites Web -- Développement J2EE (plate-forme informatique) Index. décimale : 005.276 Résumé : Ce livre sur le développement d'applications web en Java s'adresse à tout développeur qui souhaite disposer de tous les détails des différentes étapes de réalisation d'une application web : l'analyse, la modélisation, le codage, la mise en production, les tests et la maintenance.
Le livre suit une démarche progressive et s'appuie sur une étude de cas d'un développement d'une boutique de vente en ligne. Il est découpé en sept chapitres progressifs qui peuvent également être étudiés de manière autonome.
Le premier chapitre présente le langage Java, explique les règles de nommage et les bonnes pratiques à adopter lors des développements de projets Java EE. Le chapitre 2 est consacré à la mise en place du serveur Java EE de référence, Tomcat, sous Windows et Linux. Les chapitres 3 et 4 explorent en détail les servlets et les JavaServer Page (JSP), en application avec l'étude de cas et le modèle MVC. Le chapitre 5 présente les bases de données en Java EE et détaille la mise en place de JDBC et des technologies associées. Le chapitre 6 concerne le développement Java EE à l'aide d'un framework. En accord avec les standards actuels en entreprise, Struts a été utilisé pour ce livre. Cependant les explications sont valables pour d'autres frameworks Java (description des outils proposés par un framework Java tant en terme de validation de données que d'approche MVC II).
Enfin, le dernier chapitre est consacré aux techniques avancées Java EE et permet de déployer un véritable projet sur un serveur en production à partir d'un nom de domaine.
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FS2013/0292/B-3 005.276 LAF Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Informatique Disponible FS2013/0292/B-2 005.276 LAF Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Informatique Disponible FS2013/0292/B-1 005.276 LAF Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Informatique Exclu du prêt
Titre : PyQt5 : développez vos interfaces graphiques en Python Type de document : texte imprimé Auteurs : Benoît, Prieur, Auteur Editeur : Saint-Herblain : Éd. ENI, Année de publication : 2021 Collection : Epsilon Importance : 1 vol. (331 p.) Présentation : ill Format : 17,4x 21,1 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-02862-5 Prix : 54,00 € Note générale : La couv. porte en plus : "en téléchargement, le code source". - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Python (langage de programmation) Qt (logiciels) Index. décimale : 681.234 PRI Résumé : Ce livre sur le framework PyQt5 s'adresse aux développeurs qui, possédant déjà une expérience en développement avec le langage Python, souhaitent disposer des connaissances nécessaires et avancées pour concevoir des interfaces graphiques. De la notion de widget PyQt, en passant par les diverses façons d'agencer et de disposer les éléments d'une interface graphique, ce livre étudie en profondeur l'architecture et la conception d'une application PyQt.
L'auteur détaille la gestion des évènements, les styles et les apparences d'une interface, la réalisation d'animations, l'interaction avec des bases de données relationnelles, l'intégration d'éléments sonores ou vidéo, la gestion des couches réseau ou encore le multithreading. Pour terminer, un chapitre est consacré à des utilisations de PyQt5 qui démontrent tout l'éclectisme du framework : l'affichage de graphiques et de diagrammes de données, le web browsing ou l'animation et la modélisation en 3D.
A l'issue de ce livre, le lecteur sera en mesure d'être rapidement opérationnel en développement avec PyQt5. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.PyQt5 : développez vos interfaces graphiques en Python [texte imprimé] / Benoît, Prieur, Auteur . - [S.l.] : Saint-Herblain : Éd. ENI,, 2021 . - 1 vol. (331 p.) : ill ; 17,4x 21,1 cm. - (Epsilon) .
ISBN : 978-2-409-02862-5 : 54,00 €
La couv. porte en plus : "en téléchargement, le code source". - Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Python (langage de programmation) Qt (logiciels) Index. décimale : 681.234 PRI Résumé : Ce livre sur le framework PyQt5 s'adresse aux développeurs qui, possédant déjà une expérience en développement avec le langage Python, souhaitent disposer des connaissances nécessaires et avancées pour concevoir des interfaces graphiques. De la notion de widget PyQt, en passant par les diverses façons d'agencer et de disposer les éléments d'une interface graphique, ce livre étudie en profondeur l'architecture et la conception d'une application PyQt.
L'auteur détaille la gestion des évènements, les styles et les apparences d'une interface, la réalisation d'animations, l'interaction avec des bases de données relationnelles, l'intégration d'éléments sonores ou vidéo, la gestion des couches réseau ou encore le multithreading. Pour terminer, un chapitre est consacré à des utilisations de PyQt5 qui démontrent tout l'éclectisme du framework : l'affichage de graphiques et de diagrammes de données, le web browsing ou l'animation et la modélisation en 3D.
A l'issue de ce livre, le lecteur sera en mesure d'être rapidement opérationnel en développement avec PyQt5. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FSEI2022/00036-2 681.234 PRI Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Informatique Disponible FSEI2022/00036-1 681.234 PRI Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Informatique Exclu du prêt
Titre : Data science avec Microsoft Azure : maîtrisez le machine learning sur Cortana Intelligence Suite Type de document : texte imprimé Auteurs : Madjid, Khichane, Auteur Editeur : Saint-Herblain : Éd. ENI, Année de publication : 2018 Collection : Epsilon num. ISSN 1960-3444 Importance : 1 vol. (346 p.) Présentation : ill Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-01278-5 Prix : 54,00 € Note générale : Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage automatique, Microsoft Windows Azure (informatique) Index. décimale : 681.33 BRU Résumé : La Data Science était un sujet plus au moins confiné dans le monde de la recherche jusqu'à il y a quelques années. Aujourd'hui, à l'ère du Big Data, elle trouve sa place dans pratiquement tous les secteurs d'activité des entreprises, allant de la DSI aux différents métiers. Ce livre s'adresse à deux profils de lecteurs, les professionnels ou les étudiants, souhaitant se former à la Data Science. L'auteur a choisi de traiter ce sujet selon deux axes, scientifique et technique, permettant de donner au lecteur les connaissances théoriques et pratiques nécessaires à la pratique de la Data Science.
L'axe scientifique regroupe principalement, mais pas seulement, les notions fondamentales et la démarche de la Data Science, la modélisation d'un problème et le choix des métriques pour mesurer la performance d'un modèle ou encore les notions mathématiques sous-jacentes aux algorithmes du Machine Learning. L'axe technique quant à lui couvre les aspects pratiques de la Data Science qui sont, dans ce livre, illustrés sur la plateforme Microsoft Azure.
Ainsi, en plus de l'initiation à la Data Science, le lecteur est invité à développer une première compétence technique portant sur l'environnement Microsoft Cortana Intelligence Suite et en particulier, sur l'environnement Microsoft Azure Machine Learning Studio. Dans le premier chapitre, l'auteur donne les clés pour comprendre les enjeux, acquérir le jargon et connaître les notions théoriques de la Data Science.
Le deuxième chapitre introduit la plateforme Microsoft Azure et, à travers un exemple complet de préparation de données, initie le lecteur à l'exploitation de l'environnement Microsoft Azure Machine Learning Studio ainsi qu'au développement et à la configuration des composants les plus couramment utilisés de la solution Cortana Intelligence Suite. Les chapitres qui suivent sont ensuite consacrés à l'étude et à l'approfondissement des connaissances sur les algorithmes du Machine Learning et les possibilités de l'environnement Azure Machine Learning Studio.
Pour un Data Scientist, ce livre est l'occasion de découvrir la solution Microsoft Cortana Intelligence Suite et plus particulièrement l'environnement Microsoft Azure Machine Learning Studio, qui est l'environnement de développement et de déploiement des modèles prédictifs sur la plateforme Microsoft Azure. Pour un étudiant, en plus de l'expérience pratique sur la plateforme Azure, ce livre peut servir d'introduction aux techniques de la Data Science et à la compréhension théorique des concepts algorithmiques du Machine Learning.Data science avec Microsoft Azure : maîtrisez le machine learning sur Cortana Intelligence Suite [texte imprimé] / Madjid, Khichane, Auteur . - [S.l.] : Saint-Herblain : Éd. ENI,, 2018 . - 1 vol. (346 p.) : ill ; 22 cm. - (Epsilon; ISSN 1960-3444) .
ISBN : 978-2-409-01278-5 : 54,00 €
Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Apprentissage automatique, Microsoft Windows Azure (informatique) Index. décimale : 681.33 BRU Résumé : La Data Science était un sujet plus au moins confiné dans le monde de la recherche jusqu'à il y a quelques années. Aujourd'hui, à l'ère du Big Data, elle trouve sa place dans pratiquement tous les secteurs d'activité des entreprises, allant de la DSI aux différents métiers. Ce livre s'adresse à deux profils de lecteurs, les professionnels ou les étudiants, souhaitant se former à la Data Science. L'auteur a choisi de traiter ce sujet selon deux axes, scientifique et technique, permettant de donner au lecteur les connaissances théoriques et pratiques nécessaires à la pratique de la Data Science.
L'axe scientifique regroupe principalement, mais pas seulement, les notions fondamentales et la démarche de la Data Science, la modélisation d'un problème et le choix des métriques pour mesurer la performance d'un modèle ou encore les notions mathématiques sous-jacentes aux algorithmes du Machine Learning. L'axe technique quant à lui couvre les aspects pratiques de la Data Science qui sont, dans ce livre, illustrés sur la plateforme Microsoft Azure.
Ainsi, en plus de l'initiation à la Data Science, le lecteur est invité à développer une première compétence technique portant sur l'environnement Microsoft Cortana Intelligence Suite et en particulier, sur l'environnement Microsoft Azure Machine Learning Studio. Dans le premier chapitre, l'auteur donne les clés pour comprendre les enjeux, acquérir le jargon et connaître les notions théoriques de la Data Science.
Le deuxième chapitre introduit la plateforme Microsoft Azure et, à travers un exemple complet de préparation de données, initie le lecteur à l'exploitation de l'environnement Microsoft Azure Machine Learning Studio ainsi qu'au développement et à la configuration des composants les plus couramment utilisés de la solution Cortana Intelligence Suite. Les chapitres qui suivent sont ensuite consacrés à l'étude et à l'approfondissement des connaissances sur les algorithmes du Machine Learning et les possibilités de l'environnement Azure Machine Learning Studio.
Pour un Data Scientist, ce livre est l'occasion de découvrir la solution Microsoft Cortana Intelligence Suite et plus particulièrement l'environnement Microsoft Azure Machine Learning Studio, qui est l'environnement de développement et de déploiement des modèles prédictifs sur la plateforme Microsoft Azure. Pour un étudiant, en plus de l'expérience pratique sur la plateforme Azure, ce livre peut servir d'introduction aux techniques de la Data Science et à la compréhension théorique des concepts algorithmiques du Machine Learning.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FSEI2022/00046-2 681.33 BRU Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Informatique Disponible FSEI2022/00046-1 681.33 BRU Ouvrage Bibliothèque de la Faculté des Sciences Exactes et Informatique Informatique Exclu du prêt
