| | Titre : | Introduction au calcul des probabilités et à la statistique. |  | Type de document : | texte imprimé |  | Auteurs : | Jean-François, Delmas, Auteur |  | Editeur : | Paris : les Presses de l'ENSTA |  | Année de publication : | 2010 |  | Collection : | Les cours / [École nationale supérieure de techniques avancées |  | Importance : | 1 vol. (XIX-315 p.) |  | Présentation : | ill., couv. ill. en coul. |  | Format : | 24 cm |  | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7225-0922-1 |  | Prix : | 30 EUR |  | Note générale : | Bibliogr. p. 311. Index |  | Langues : | Français (fre) |  | Mots-clés : | Probabilités  Statistique mathématique |  | Index. décimale : | 519.5 DEL |  | Résumé : | La prise en compte de l'aléa est récemment devenue courante dans les métiers de l'ingénieur (probabilité d'erreur, intervalle de confiance,...). Et la statistique est incontournable pour l'analyse et la compréhension des données. Cet ouvrage se fixe donc pour but de présenter les concepts de base des probabilités et de la statistique mathématique. Ils sont illustrés par des exercices, des applications et des exemples concrets. En probabilité, l'ouvrage aborde la loi des grands nombres qui assure que la moyenne de nombreux petits aléas est approximativement déterministe et le théorème central limite qui précise la qualité de cette approximation. Ce dernier permet en particulier de donner des estimations par intervalles de confiance ou régions de confiance (estimation de paramètres, sondage, méthode de Monte-Carlo, ...). En statistique mathématique, l'ouvrage présente l'estimation paramétrique, avec en particulier le choix des estimateurs, et la théorie des tests. La théorie des tests ou statistique décisionnelle permet d'établir des procédures de décisions à partir d'observations, qui dépendent de l'aléatoire, et surtout de quantifier les probabilités d'erreur de décision. |  | Note de contenu : | ESPACES PROBABILISES VARIABLES ALEATOIRES DISCRETES
 VARIABLES ALEATOIRES A DENSITE
 FONCTIONS CARACTERISTIQUES
 CONVERGENCES ET THEOREMES LIMITES
 VECTEURS GAUSSIENS
 INTRODUCTION A LA STATISTIQUE : UN EXEMPLE
 ESTIMATION PONCTUELLE
 TESTS D'HYPTOHESES
 REGIONS DE CONFIANCE, INTERVALLES DE CONFIANCE
 TABLES STATISTIQUES
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Introduction au calcul des probabilités et à la statistique. [texte imprimé] / Jean-François, Delmas , Auteur . - Paris : les Presses de l'ENSTA , 2010 . - 1 vol. (XIX-315 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Les cours / [École nationale supérieure de techniques avancées ) .ISBN  : 978-2-7225-0922-1 : 30 EUR Bibliogr. p. 311. Index Langues  : Français (fre ) | Mots-clés : | Probabilités  Statistique mathématique |  | Index. décimale : | 519.5 DEL |  | Résumé : | La prise en compte de l'aléa est récemment devenue courante dans les métiers de l'ingénieur (probabilité d'erreur, intervalle de confiance,...). Et la statistique est incontournable pour l'analyse et la compréhension des données. Cet ouvrage se fixe donc pour but de présenter les concepts de base des probabilités et de la statistique mathématique. Ils sont illustrés par des exercices, des applications et des exemples concrets. En probabilité, l'ouvrage aborde la loi des grands nombres qui assure que la moyenne de nombreux petits aléas est approximativement déterministe et le théorème central limite qui précise la qualité de cette approximation. Ce dernier permet en particulier de donner des estimations par intervalles de confiance ou régions de confiance (estimation de paramètres, sondage, méthode de Monte-Carlo, ...). En statistique mathématique, l'ouvrage présente l'estimation paramétrique, avec en particulier le choix des estimateurs, et la théorie des tests. La théorie des tests ou statistique décisionnelle permet d'établir des procédures de décisions à partir d'observations, qui dépendent de l'aléatoire, et surtout de quantifier les probabilités d'erreur de décision. |  | Note de contenu : | ESPACES PROBABILISES VARIABLES ALEATOIRES DISCRETES
 VARIABLES ALEATOIRES A DENSITE
 FONCTIONS CARACTERISTIQUES
 CONVERGENCES ET THEOREMES LIMITES
 VECTEURS GAUSSIENS
 INTRODUCTION A LA STATISTIQUE : UN EXEMPLE
 ESTIMATION PONCTUELLE
 TESTS D'HYPTOHESES
 REGIONS DE CONFIANCE, INTERVALLES DE CONFIANCE
 TABLES STATISTIQUES
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