| Titre : | Statistique appliquée aux sciences de la vie | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | Rousson Valentin, Auteur | | Editeur : | Hermès science publications | | Année de publication : | 2017 | | Importance : | 320p. | | Format : | 16-24cm | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7462-4799-4 | | Langues : | Français (fre) | | Mots-clés : | Biométrie Médecine Méthodes statistiques Statistique | | Résumé : | Cet ouvrage propose une introduction à la statistique sans qu'aucune connaissance préalable ne soit nécessaire. A partir du concept central de "variabilité", l'auteur aborde les notions de distribution, de statistique descriptive, d'estimation, d'intervalle de confiance, de test statistique, de corrélation et de modélisation statistique (régression linéaire et logistique), tout en recherchant un certain équilibre entre une description littérale des concepts et un minimum de formalisme mathématique.
Des problématiques plus techniques comme le calcul de la taille d'un échantillon, la question de la validité d'un intervalle de confiance, le principe d'un test d'équivalence ou le choix d'un modèle de régression sont également présentées. Ce texte a été écrit à l'intention des étudiants des sciences de la vie (par exemple biologie ou médecine) mais s'adresse aussi aux étudiants et chercheurs d'autres domaines désirant s'initier à la statistique et se préparer dans les meilleures conditions à aborder des ouvrages statistiques plus avancés. |
Statistique appliquée aux sciences de la vie [texte imprimé] / Rousson Valentin, Auteur . - [S.l.] : Hermès science publications, 2017 . - 320p. ; 16-24cm. ISBN : 978-2-7462-4799-4 Langues : Français ( fre) | Mots-clés : | Biométrie Médecine Méthodes statistiques Statistique | | Résumé : | Cet ouvrage propose une introduction à la statistique sans qu'aucune connaissance préalable ne soit nécessaire. A partir du concept central de "variabilité", l'auteur aborde les notions de distribution, de statistique descriptive, d'estimation, d'intervalle de confiance, de test statistique, de corrélation et de modélisation statistique (régression linéaire et logistique), tout en recherchant un certain équilibre entre une description littérale des concepts et un minimum de formalisme mathématique.
Des problématiques plus techniques comme le calcul de la taille d'un échantillon, la question de la validité d'un intervalle de confiance, le principe d'un test d'équivalence ou le choix d'un modèle de régression sont également présentées. Ce texte a été écrit à l'intention des étudiants des sciences de la vie (par exemple biologie ou médecine) mais s'adresse aussi aux étudiants et chercheurs d'autres domaines désirant s'initier à la statistique et se préparer dans les meilleures conditions à aborder des ouvrages statistiques plus avancés. |
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Statistique appliquée aux sciences de la vie / Rousson Valentin