Titre : | Modélisation et statistique spatiales | Type de document : | texte imprimé | Auteurs : | Carlo Gaetan, Auteur ; Xavier Guyon, Auteur | Editeur : | Berlin : Springer | Année de publication : | 2008 | Collection : | Mathématiques et applications num. 63 | Importance : | 308p. | Présentation : | couv.ill. en coul. | Format : | 23.5x15.5 cm | ISBN/ISSN/EAN : | 978-3-540-79225-3 | Note générale : | index. | Langues : | Français (fre) | Mots-clés : | Modélisation statistique | Résumé : | La statistique spatiale connaît un développement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines : sciences de la terre, environnement et climatologie, épidémiologie, économétrie, analyse d'image, etc... Ce livre présente les principaux modèles spatiaux utilisés ainsi que leur statistique pour les trois types de données : géostatistiques (observation sur un domaine continu), données sur réseau discret, données ponctuelles. L'objectif est présenter de façon concise mais mathématiquement complète les modèles les plus classiques (second ordre et variogramme ; modèle latticiel et champ de Gibbs-Markov ; processus ponctuels) ainsi que leur simulation par algorithme MCMC. Vient ensuite la présentation des outils statistiques utiles à leur étude. De nombreux exemples utilisant R illustrent les sujets abordés. Chaque chapitre est complété par des exercices et une annexe présente brièvement les outils probabilistes et statistiques utiles à la statistique de champs aléatoires. |
Modélisation et statistique spatiales [texte imprimé] / Carlo Gaetan, Auteur ; Xavier Guyon, Auteur . - Berlin : Springer, 2008 . - 308p. : couv.ill. en coul. ; 23.5x15.5 cm. - ( Mathématiques et applications; 63) . ISBN : 978-3-540-79225-3 index. Langues : Français ( fre) Mots-clés : | Modélisation statistique | Résumé : | La statistique spatiale connaît un développement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines : sciences de la terre, environnement et climatologie, épidémiologie, économétrie, analyse d'image, etc... Ce livre présente les principaux modèles spatiaux utilisés ainsi que leur statistique pour les trois types de données : géostatistiques (observation sur un domaine continu), données sur réseau discret, données ponctuelles. L'objectif est présenter de façon concise mais mathématiquement complète les modèles les plus classiques (second ordre et variogramme ; modèle latticiel et champ de Gibbs-Markov ; processus ponctuels) ainsi que leur simulation par algorithme MCMC. Vient ensuite la présentation des outils statistiques utiles à leur étude. De nombreux exemples utilisant R illustrent les sujets abordés. Chaque chapitre est complété par des exercices et une annexe présente brièvement les outils probabilistes et statistiques utiles à la statistique de champs aléatoires. |
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